基于稀疏聚类的无监督特征选择

特征选择是从特征集合中选择相关特征子集,方便数据聚类、分类和检索等.现有的无监督特征选择算法是将高维数据映射到低维空间并计算每个特征的得分,选择排名靠前的特征.提出一种基于稀疏聚类的无监督特征选择算法:首先利用流形学习的特征映射思想将高维空间的数据映射到低维空间中,用样本构造近邻图,通过图的嵌入找到低维空间,降维后的空间能保持原始数据集的流形结构.其次,得到的样本嵌入矩阵表示特征的重要性,是区分特征对每一个聚类簇的贡献大小的指标,利用低维空间对高维空间的拟合,构造一个目标函数.最后,目标函数本质是回归问题,求解回归优化问题常用最小角回归算法,使用L_1范数进行稀疏回归计算每个特征的得分,选出得分靠前的特征.在六个现实数据集上的实验结果表明:该算法在聚类精度和互信息上取得了较好的实验结果,能有效地选出重要特征,在降维方面具有良好性能,优于其他对比算法.

根据儿童身体特点，有效进行小学体育教学

素质教育要提倡学生的综合素质全面发展，尤其是学生的体质更应得到学校及家长的重视。学校体育教学是教育的重要组成部分，加强学校体育工作，摆正学校体育工作在学校教育中的位置，是推进素质教育改革的重要内容。因为学校体育在实现“素质教育”，提高国民体质的过程中，

对注册会计师验资业务的技术问题探讨

目前我国在验资业务中存在着不容忽视的问题,主要有:验资业务的委托人问题、以实物及无形资产出资时财产权转移手续问题、股东以非货币出资时资产评估结果的使用问题和股东以货币出资开设临时账户的金融机构问题。