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基于BP神经网络的区域电离层延迟改正模型研究
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作者 董利银 《科技创新与应用》 2017年第12期30-31,共2页
电离层研究有着不可忽视的重要性,许多前沿的技术与电离层的研究进展相关。文章对JSCORS实测的电离层数据进行了区域电离层电子含量二阶多项式模型的建立,在结合神经网络技术基础上,建立一个区域电离层电子含量的融合模型。该模型融合... 电离层研究有着不可忽视的重要性,许多前沿的技术与电离层的研究进展相关。文章对JSCORS实测的电离层数据进行了区域电离层电子含量二阶多项式模型的建立,在结合神经网络技术基础上,建立一个区域电离层电子含量的融合模型。该模型融合了二阶多项式以及神经网络,建模过程中以中误差作为精度评定指标,对两种建模方法进行了横向对比,在0到1点、2到3点,融合模型的拟和中误差相较于二阶多项式精度分别提高了18.1%、22.5%。该工程实例结果表明,神经网络融合模型精度高于二阶多项式模型。 展开更多
关键词 VTEC 区域电离层延迟 二阶多项式 BP神经网络
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