高延性纤维增强水泥基材料自愈合行为的试验研究

本文介绍了不同因素对高延性纤维增强水泥基材料(Engineered Cementitious Composites,ECC)的自愈合效果的影响。基于不同的增强纤维制备ECC材料,通过拉伸试验对试件施加不同的损伤水平(初应变),然后采用不同的养护方式进行养护,最后通过拉伸试验比较愈合前后材料开裂荷载、拉伸模量和极限抗拉强度的变化。试验结果表明,养护后的预损伤试件的抗拉强度和拉伸应变能力恢复较明显,拉伸模量得到部分恢复;预损程度、纤维品种、养护条件对试件的裂后恢复有显著影响。

电动汽车接入配电网不平衡负荷数据渐进学习方法

为了降低电动汽车接入配电网不平衡负荷数据处理过程中错误数据影响,以最短的时间达到平衡状态,提出了电动汽车接入配电网不平衡负荷数据渐进学习方法。计算电动汽车接入配电网的总充电功率,分析电动汽车接入配电网不平衡负荷变化规律。通过添加合成样例,平衡少数训练信息,合成不平衡负荷数。采用渐进学习的方式学习不平衡负荷数据,并利用非对称更新策略,获取错误预测有标签数据。通过更新线性分类器方差,获取去除错分合成的不平衡负荷数据,经过渐进学习后逐渐实现负荷平衡。由实验结果可知,该方法应用后的负荷变化情况与实际情况一致,且最短耗时为0.2ms,具有良好的学习效果。