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题名基于遗传算法的元胞自动机复杂楼宇人员疏散模型
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作者
白鹏
刘楠
董卓龙
丘东林
周勍琪
王旋
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机构
中国民航大学空中交通管理学院
中国民用航空华东地区空中交通管理局江西分局
天津航大数据有限公司
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2024年第8期236-243,共8页
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基金
国家重点研发计划(2023YFB4302903)
中央高校基本科研业务项目(3122022039)
+1 种基金
天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划(B231005904)
中国民航大学实验技术创新基金项目(2022CXJJ06)。
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文摘
为探究复杂楼宇人员疏散的效果,该文基于元胞自动机理论,建立了复杂楼宇人员疏散模型。选取某高校实验中心为应用场景,综合考虑了疏散路径、出口安排、人群密度和人员行为等多种因素,分析引导选择出口、引导使用连廊和基于遗传算法的适应度函数三种优化方式对疏散效果的影响,并将此模型计算结果与模拟软件Pathfinder计算结果进行对比验证。结果表明,随着优化程度的提高,疏散总时间和极度拥堵面积减少,有效地降低了高人群密度区域,提高了出口使用均衡性,疏散效果得到了显著提升。
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关键词
复杂楼宇
人员疏散
人员特征
元胞自动机
PATHFINDER
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Keywords
complex buildings
personnel evacuation
personnel characteristics
cellular automata
Pathfinder
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分类号
X913
[环境科学与工程—安全科学]
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