决策空间定向搜索的高维多目标优化策略

传统的多目标进化算法(MOEA)对于低维连续的多目标优化问题已经具有良好的性能,但是随着优化问题目标维数的增加,优化难度也将剧增,主要原因是算法本身搜索能力不足,维数增加时选择压力变小,收敛性和分布性冲突难以平衡.利用连续多目标优化问题的特性,针对高维多目标优化的难点所在,提出了一种在决策空间的定向搜索策略(decision space,简称 DS),该策略可与基于支配关系的 MOEA 相结合.DS 首先对优化问题进行采样分析,对问题特性进行解析,得到收敛性子空间控制向量和分布性子空间控制向量.将算法搜索过程分为收敛性搜索阶段和分布性搜索阶段,分别对应收敛性子空间和分布性子空间,在不同阶段搜索时,利用采样分析结果,对生成子代个体的区域进行宏观的影响.将收敛性和分布性分阶段考虑,避免了收敛性和分布性难以平衡的难点,同时,具体在某一阶段内搜索资源相对集中,一定程度上增加了算法的搜索能力.实验结合了 DS 策略的 NSGA-II,SPEA2 算法与原NSGA-II,SPEA2 算法进行实验对比,并以 DS-NSGA-II 为例,与其他高维算法 MOEAD-PBI,NSGA-III,Hype,MSOPS,LMEA进行对比实验.实验结果表明,DS策略的引入,使得 NSGA-II,SPEA2算法在高维多目标优化问题上的性能有了显著提高,DS-NSGAII 与现有的经典高维多目标算法相比有较强的竞争力.

必须重视新闻的副产品和附加值

新闻传播的主要价值在于新闻事实的本身，在新闻事实之外，新闻传播的过程中还会有一些副产品，新闻的副产品的价值有时可能大于新闻事实本身。在当前的信息化条件下，新闻的副产品越来越重要，尤其是对一些突发公共事件的报道，如果不重视新闻的副产品，就很有可能产生极其不良的社会影响。反之，如果利用好了新闻的副产品，就有可能起到新闻报道起不到的作用，产生比较好的社会影响。因此，在报道突发公共事件时，我们必须高度重视对新闻副产品和附加值的利用。

基于改进NSGA-Ⅱ算法的多目标无人机路径规划

路径规划是无人机自主智能飞行的关键技术之一。以路径长度和受威胁程度为优化指标,提出无人机路径规划的多目标优化模型。为找出一组分布多样化的最优路径,提出改进的NSGA-Ⅱ算法,该方法在经典智能多目标优化算法NSGA-Ⅱ的基础上,引入增加、删除算子使规划的路径能避开威胁区、引入最大拐弯角约束缓解变异操作导致的航路突变、引入混合目标空间和决策空间信息的新型拥挤距离算子提高路径的多样性。仿真实验表明,对比NSGA-Ⅱ和传统的GA算法,改进的NSGA-Ⅱ算法能够有效找到一组收敛性好且分布多样化的路径。

广播节目制作人负责制初探

随着广播事业的不断发展,改革的逐步深化,部分广播节目制作社会化将成为广播未来发展的一种趋势。然而,在目前大部分广播媒体的经济状况比较困难的情况下,社会化的广播节目制作公司尚未形成气候的前提下,要真正实现广播节目制作社会化,还有很长的路要走。目前,大多数历史悠久的电台普遍存在人员多、队伍知识不合理、员工观念比较落后等现状。

探寻广播广告经营新的增长点——宝鸡人民广播电台“电台车展”拓展经营的实践

宝鸡人民广播电台从2010年起,连续5届举办"中国·宝鸡家庭商务轿车展"。近几年来,广播推动车展,车展反哺于广播——成就广播广告经营新的增长点。