智能医疗时代的曙光——人工智能+健康医疗应用概览

人工智能正在健康医疗领域快速发展,本文将对人工智能+健康医疗领域的应用现状、产业发展、商业模式等进行研究。报告分为上、下两个部分,本报告为第一部分内容,主要聚焦人工智能+健康医疗的应用进展。根据人工智能的应用场景,本报告将人工智能+健康医疗分为院前管理、院中诊疗、院后康复和药物研发四大环节,并进一步细分为健康管理、疾病预测、辅助诊断、辅助决策、辅助治疗、康复机器人、虚拟助手、药物挖掘、临床试验九个部分。从应用发展的整体情况看,以智能影像为代表的细分领域辅助诊断最受关注;临床辅助决策市场重视程度高,但实际发展速度和行业接受度仍较低;药物挖掘虽然刚起步,但由于各大药企的介入正迎来快速发展。人工智能+健康医疗的应用由市场主导,但需要多方共同推动,除了技术本身以外,政府在行业政策制定、监管体系建设中的作用,以及健康医疗从业者的认知和接受程度尤为关键。

互联网医疗监管体系与相关机制研究

互联网医疗作为当前热门领域之一,在近几年取得了飞速发展,成为推动医疗服务体系创新的新兴力量。然而在快速发展的背后是尚不完善的监管体系,这一现状不仅存在着潜在的医疗服务风险,也为互联网医疗自身的长远发展埋下了隐患。本文从服务体系、技术产品体系、信息安全与隐私保护、支付体系4个方面出发,对互联网医疗的监管要点进行了分析,并对未来的互联网医疗监管体系提出了建议。

互联网＋康复医疗的新模式探究

康复医学是现代医学"预防-临床治疗-康复"三位一体体系的重要组成部分,当前我国传统康复模式面临着资源短缺、标准缺失、技术落后、信息难共享等一系列问题,导致现有的巨大康复需求难以得到有效满足。随着互联网时代的到来,新技术的发展为康复医疗带来了新的契机。本文基于对现有康复模式的分析,探索互联网+康复的可行之路。

健康医疗大数据产业分析与前景展望

随着'健康中国2030'的不断推进,健康医疗大数据正成为国家重要的基础性战略资源。为了落实《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,在国家卫计委牵头下,国有资本主导的三大健康医疗大数据集团正式成立,'1+7+X'的健康医疗大数据规划正在逐步成型。在此背景下,健康医疗大数据快速发展,一方面各地政府热情高涨。