掺铁碳化硅陶瓷的制备及其吸波性能

将羰基铁和液态聚碳硅烷(LPCS)反应生成的铁(Fe)溶胶与固态聚碳硅烷(PCS)混合,合成出不同Fe质量分数的PCS先驱体,然后经氧化交联和高温热解制备了不同Fe质量分数的磁性碳化硅陶瓷(Fe/SiC),系统地研究了Fe元素的引入对SiC陶瓷的组成、结构、磁性能和介电性能的影响规律。研究发现,当Fe质量分数小于8.94%时,在热解过程中,Fe元素可以显著促进SiCxOy的分解,生成β-SiC,且随着Fe质量分数的增加,β-SiC的结晶峰越来越强;但随着Fe质量分数继续增加,达11.78%时,则主要生成Fe3Si;Fe/Si C陶瓷均呈铁磁性,其饱和磁化强度随着Fe质量分数的增加而呈指数形式增加;当Fe质量分数为4.19%时Fe/SiC陶瓷在12.4 GHz具有最小的反射损耗,为-9.4 dB,同时低于-5 dB的带宽为2.4 GHz,Fe质量分数为8.94%时,低于-5 dB的带宽则为3.7 GHz,可用作良好的微波吸收材料。

基于改进的AG-CNN的视网膜OCT图像的黄斑病变识别方法

本文针对目前应用全局图像训练卷积神经网络可能会受到若干无关噪声区域的影响,易导致视网膜OCT图像黄斑病变识别或诊断错误等问题,提出了一种改进的注意力引导四分支卷积神经网络的视网膜OCT图像黄斑病变识别方法。采用改进注意力引导卷积神经网络框架,通过集成全局分支、局部分支和层分割分支构成融合分支,利用注意力热图对重要区域进行掩膜和训练,减少视网膜OCT图像噪声的干扰和黄斑病变识别错误率,通过与VGG16和IDL2种方法在公开数据集上进行了实验验证比较。结果表明,文中方法在视网膜OCT图像数据集上对于识别准确度和识别性能的提升具有显著性的作用。

聚氨酯改性的研究进展

综述了改性聚氨酯的几种常见方法,如纳米材料改性、丙烯酸酯改性、有机硅改性、多重改性等改性方法,同时指出了聚氨酯的发展方向,并对聚氨酯的发展前景进行了展望。