前驱体溶液pH值对V_2O_5-WO_3/TiO_2催化剂的低温NH_3-SCR性能的影响(英文)

采用调节前驱体溶液pH值的方法制备了用于低温NH3-SCR的V2O5-WO3/Ti O2催化剂。通过XPS、Raman光谱、H2-TPR、NH3-TPD、NH3-DRIFT、XRD及物理吸附等手段对催化剂进行了表征分析,并对其脱硝催化活性进行了测试。结果表明,前驱体溶液酸性的增强能够提高催化剂表面聚合态钒物种和V4+(3+)/V5+的比值以及表面酸性,增加活性位数量、降低反应的活化能、提高其脱硝催化性能。因此,通过提高前驱体溶液的酸性,有助于制备出脱硝活性较好的NH3-SCR催化剂。

CuO/SiO_2-Al_2O_3/堇青石催化剂选择性还原NO_X性能研究

采用溶胶-凝胶法制备了不同硅铝配比的CuO／SiO2-Al2O3／堇青石催化剂，通过XRD、BET、XPS等手段对催化剂进行表征，对尿素选择性还原氮氧化物（SCR）的行为进行了研究。结果表明，500℃焙烧后的复合涂层，随着SiO2含量的增加，其物相组成从单纯γ-Al2O3演化为无定形态SiO2与γ-Al2O3晶相共存，比表面积从47．30m^2／g增大到70．25m^2／g。150—400℃范围内的活性测试表明，当温度为250℃，SiO2／Al2O3比为1：2时，催化剂活性最大为67．0％。

Cu、Mn、Ce改性V_2O_5-WO_3/TiO_2/堇青石催化剂Urea-SCR脱除NO

采用硅胶为黏结剂,在堇青石蜂窝陶瓷上以涂覆法依次负载Cu、Mn、Ce改性的纳米TiO2粉末、W改性的V2O5粉末得到复合催化剂,在120～550℃用尿素选择性催化还原(Urea-SCR)氮氧化物时显示良好活性。与商业催化剂V2O5-WO3/TiO2相比,添加Cu、Mn、Ce后,催化剂脱硝活性显著提高,活性温度窗口明显拓宽。结果表明,催化剂的高活性与催化剂表面适度的酸碱性、高比值的V4+/V5+以及良好的氧化还原性能和锐钛矿相的TiO2、丰富的表面裂纹的存在等因素有关。

研究型教学方法中的问题创设

教学相长不只是体现为教师的教和学生的学,更重要的是体现在教师和学生的共同学习之中。教育要从外部的教转向内在的学,教师在课堂教学中的问题创设显得尤为重要,这体现为教师在研究型教学中的主导、引导作用以及教师获取知识、总结知识和驾驭知识的重要性。本文结合无机与分析化学课程教学过程中的实践,对问题创设的重要性、教师在创设问题中的作用以及问题创设的原则进行了论述。

AZ31镁合金双稀土转化膜的TiO_2溶胶处理

采用TiO_2溶胶对双稀土转化膜进行处理,膜的表面形成了新的膜层。SEM表明经TiO_2溶胶处理后双稀土转化膜表面有新物质覆盖在裂纹中,使裂纹减小,未露出内层膜,膜层变得均匀完整。极化曲线和交流阻抗对TiO_2处理后的双稀土转化膜进行电化学测试,表明采用TiO_2处理后试样的腐蚀电位由-1.143 V升高到-0.747 V,腐蚀电流密度降低了两个数量级,并且交流阻抗谱的容抗弧半径增大,极化电阻由1.61 kΩ增大到1.81 kΩ,试样的耐腐蚀性得到了明显的提高。

基于RBF核的SVM核参数优化算法

SVM是一种新型的机器学习方法,其分类性能的优劣主要受核函数及核参数的影响,国内外学者针对SVM核参数的选择已提出许多算法.本文首先分析了RBF核参数对SVM分类性能的影响,然后又对比分析了目前存在的几种基于RBF核的SVM核参数选择方法.通过实验,发现使用遗传算法选择核参数的SVM有比较快的搜索速度.

顺序浸渍法制备V-W/x(Mn-Ce-Ti)/y(Cu-Ce-Ti)/堇青石urea-SCR催化剂及其性能研究(英文)

用溶胶凝胶法制备了Mn-Ce/TiO2(用M表示)和Cu-Ce/TiO2(用C表示)催化剂,将M相、C相和V2O5-WO3(用V表示)用顺序浸渍法依次负载到堇青石蜂窝陶瓷载体(CC)上。用尿素选择性催化还原NOx(SCR)的转化率作为衡量指标对一系列的整体催化剂性能进行评价。催化剂的物理化学性能用N2吸附、CO2-TPD、NH3-TPD、XRD、XPS和H2-TPR等进行表征。结果表明,当M相优先于C相负载到CC上时,在0.01%SO2和10%H2O存在的情况下,V/3C/3M/CC复合催化剂仍比C相或M相单独负载到堇青石上表现出较高的活性,并且微量的SO2有利于催化剂活性的提升。XRD分析结果表明,Cu-Ce负载到TiO2溶胶上有助于锐钛矿相的形成,Mn-Ce负载到TiO2上有助于金红石相的形成。比表面积只与M或C相的负载量有关而与负载顺序无关。M或C相能够增加催化剂表面不同强度的酸性位。H2-TPR研究结果表明,V和Cu或Mn之间的相互作用提高了V的还原能力,进而增加了耗氢量。由XPS分析可知,催化剂表面较高的V4+/V5+比值和大量化学吸附氧的存在有利于催化剂活性的提升。

嵌段聚醚破乳剂的合成及破乳规律

本文针对胜利油田高含沥青质原油合成了一系列不同分子量和PEO/PPO比值的嵌段聚醚型破乳剂,并考察了其对高含沥青原油的破乳脱水规律。选出了适合高含沥青质原油破乳剂的分子量和PEO/PPO比值。并在此基础上复配了两种助剂,对乳状液的破乳脱水效果起到了进一步的改善。

Fe-Ni纳米合金的制备及其催化性能的研究

采用液相KBH4还原法,制备出不同摩尔比例的Fe-Ni纳米微粉,通氢还原得纳米合金.元素分析结果表明该合金为Fe-Ni-B-O纳米合金,且元素B的嵌入量随Ni在合金中摩尔比例的增加而增大.XRD表明不同摩尔比例的Fe-Ni-B-O纳米合金各元素在合金中的存在形式呈规律性变化.实验表明还原温度为400℃时,合金表面活性最高,催化性能优良,pH=8时KBH4水解析氢产率可达100%,且当Fe/Ni≤1时催化性能明显优于NixB,元素Fe改善了合金催化KBH4水解析氢的催化活性.

堇青石蜂窝陶瓷载CuO选择催化还原NO的研究

以堇青石蜂窝陶瓷（CC）为载体、CuO和不同助剂为活性组分,用浸渍法制备GuO/CC、CuO-NiO/CC和CuO-NiO-CeO2/CC催化剂,采用TPR、XRD和XPS等测试方法对催化剂进行表征.TPR结果表明,催化剂主要以Cu2＋形式存在.采用程序升温和恒温法在固定床反应器常压条件下研究了以尿素作还原剂还原模拟汽车尾气中的NO.结果显示,CuO-NiO-CeO2/CC催化剂在（150～350）℃具有较高的活性,250℃时具有较高的转化率.

钒系脱氮催化剂载体堇青石的表面改性研究

采用硅溶胶对堇青石蜂窝陶瓷载体进行表面改性，并在改性载体基础上制备钒系催化剂。考察了扩孔剂六次甲基四胺与微波法对表面改性的影响，评价了钒系催化剂的活性。结果表明，六次甲基四胺的添加与微波法的使用明显改善载体的表面形貌，增大载体的比表面积和平均孔径。当两者共同作用时，载体比表面积及平均孔半径分别可达72．13m^2·g^-1和9．14nm，反应温度（350-400）℃时，催化剂的活性最高，脱氮率最高达81．5％。

焙烧温度对改性钒基催化剂载体性能的影响

采用硅溶胶和微波法对堇青石蜂窝陶瓷载体进行表面改性,并在改性载体基础上制备了钒系催化剂。通过BET比表面积、TG-DTA和XRD等手段研究了焙烧温度对改性载体的比表面积、结构和催化剂反应活性的影响。实验表明,改性载体在经400℃焙烧后比表面积达到最大值72.74 m2/g,同时焙烧温度的变化并没有影响改性载体的结构,相应的使用经400℃焙烧的改性载体所制成的催化剂在最佳反应温度350℃时也拥有最大的NO转化率,说明了400℃是改性载体的最佳焙烧温度。

低温两步法合成炭酰肼的研究

以碳酸二甲酯和水合肼为原料 ,低温合成了可作为化学除氧剂、高分子交联剂的碳酰肼。红外光谱测试结果表明 ,产品纯度较高 。

MgO/ZrO_2的制备表征及催化合成碳酸二异辛酯

分别采用物理研磨、浸渍和共沉淀3种方法制备了负载型固体碱MgO/ZrO2催化剂,并将其用于催化碳酸二甲酯与异辛醇的酯交换反应合成碳酸二异辛酯。结果表明,催化剂的活性在焙烧温度为973 K时达到最佳,合成产物的收率分别为67.00%,51.00%,59.93%。催化剂的X射线衍射、CO2程序升温脱附、FTIR表征表明,催化剂的活性及稳定性取决于MgO/ZrO2的结构。四方氧化锆晶相对催化活性有积极的影响,当单斜氧化锆晶相明显时,催化活性显著下降。用物理研磨法制备的催化剂,由于MgO均匀分散于载体表面而使其显示高催化活性。用共沉淀法制备的催化剂,由于Mg2+进入Zr4+的晶格形成MgO/ZrO2固溶体结构,使其显示了高的稳定性和活性。

尼龙66耐光、耐热性能研究

通过聚合反应合成耐光、耐热尼龙 6 6 ,讨论了不同分子量、端基、防老化剂的加入对产品性能的影响。

表面活性剂与聚合物相互作用的研究

本文总结了不同类型的表面活性剂和聚合物之间相互作用的不同研究方法 ,并对其测定机理进行了论述。

氧化锆负载硝酸盐固体碱催化剂的制备与表征

氧化锆分别用NaNO3、KNO3、Ca(NO3)2浸渍,经高温焙烧制得Na2O/ZrO2、K2O/ZrO2、CaO/ZrO2固体碱催化剂,将其用于碳酸二甲酯和异辛醇酯交换合成碳酸二异辛酯的反应。通过XRD、FT-IR、BET等表征手段,分析了催化剂的物相结构、硝酸盐与载体的相互作用及焙烧温度对催化剂活性的影响。结果表明,Na2O/ZrO2、K2O/ZrO2、CaO/ZrO2固体碱催化剂分别在600,500,700℃达到各自活性的最大值。Na2O/ZrO2具有高活性和高稳定性,K2O/ZrO2活性高,但是稳定性较差。

助剂对催化剂CuO/Al_2O_3/CC活性的影响

以改性后的堇青石为惰性载体,采用浸渍法制备了一系列Cu系催化剂,活性考察表明,Cu-Mn-Ni-Ce-O/Al2O3/CC催化剂低温活性比较高,反应温度在150℃时转化率达50.46%,300℃达到100%。BET、XPS和TPR测试表明,助剂Mn、Ni和Ce的添加,增大了Cu系催化剂比表面积和平均孔径,使催化剂更易被还原,催化剂表面的元素以Cu2+、Mn4+、Mn3+、Ni2+和Ce4+价态的氧化态物种存在。

基于随机退火的神经网络学习算法及其应用

提出了一种基于随机退火机制的竞争层神经网络学习算法,并将其应用于解决图像特征绑定问题。该算法将竞争层神经网络的串行迭代模式改为随机优化模式,通过采用退火技术避免网络收敛到能量函数的局部极小点。通过理论分析证明了该算法与竞争层神经网络动力学方程的等价性。通过对比实验验证了算法能够在加快网络收敛速度的同时提高特征绑定结果的合理性。

负载型金属催化剂催化KBH_4水解析氢性能研究

以高比表面积和规整性强的蜂窝陶瓷(2MgO2.A l2O3.SiO2)为载体,涂敷TiO2后,用水热合成法分别负载铁、钴和镍盐,500℃焙烧及硼氢化钾(KBH4)浸渍后,合成了负载型金属催化剂。负载不同金属盐的催化剂析氢性能比较结果为钴>铁>镍。实验研究表明,负载硝酸铁[Fe(NO3)3.9H2O]和氯化钴(CoC l2.6H2O)的催化剂经KHB4浸渍后析氢性能均明显改善。利用X射线衍射(XRD)和X射线光电子能谱(XPS)对催化剂的表征结果证实,负载硝酸铁催化剂表面真正起催化析氢性能的活性组分为单质铁,负载氯化钴催化剂表面生成了CoTiO3,且该催化剂具有优良的催化碱性KBH4溶液水解析氢性能,常温下该催化剂0.34 g于NaOH质量分数约为18%,KBH4质量分数约为10%的溶液中催化析氢速率可达160 mL.min-1。