消化道早癌智能光学微创诊疗研究现状及展望

消化道早癌微创治疗是当前研究热点。手术是目前消化道肿瘤有效的治疗方式,但因手术依赖医生经验、消化道早癌术中智能刻画困难、治疗效应动态监测难等,急需先进的新型设备革新当前的诊疗模式,因此研发智能微创诊疗系统成为需要迫切攻克的关键难题。针对消化道肿瘤等智能诊疗的核心问题,研制智能微创诊疗仪器具有重要的意义,能够为解决当前肿瘤诊疗提供重要的解决方案。本文分别介绍面向消化道早癌的基于光学技术的成像方法、智能精准诊断方案、图像引导手术治疗、机器人辅助智能治疗等方面的研究及临床应用情况,针对这些方面进行讨论和提出未来可能的发展方向,以及指出未来拟研究的介入式智能多模态光学微创诊疗一体化关键问题,以期为从事消化道微创诊疗一体化关键问题研究和智能诊疗仪器研制提供参考建议。

基于动态图论特征的阿尔茨海默病早期预测

目的阿尔茨海默病是常见的神经退行性疾病,而主观认知下降可发生于阿尔茨海默病临床前期,但传统磁共振数据分析对于主观认知下降的区分度较低。本研究通过动态图论特征在磁共振数据中的应用,研究主观认知下降患者脑动态功能连接的变化。方法随机纳入30例主观认知下降患者以及年龄、性别等相匹配的30例健康受试者的静息态磁共振数据,分别计算两组受试者时域变换灵活性和空间分布广泛性两个动态图论特征,同时构建基于支持向量机的分类器,研究动态图论特征的分类效果,分析两组受试者动态图论特征的主要分类贡献脑区的变化差异。结果研究发现主观认知下降患者在额上回、楔前叶等认知相关脑区的动态图论特征较之于正常受试者有显著减弱,且动态图论特征在分类中能够获得较高的准确度,优于传统静态图论特征。结论动态图论特征能够分析主观认知下降患者脑动态功能连接的变化,为阿尔茨海默病的早期诊断提供理论依据。

静息态功能磁共振脑功能连接个体差异的研究进展

随着医学影像技术的发展,静息态功能MRI对认知科学、中枢神经系统疾病的相关研究发挥重要价值。认知和行为的个体差异与大脑功能连接的差异相关,而个体差异对于个体化诊断和治疗具有重要意义。近年来静息态功能MRI成为研究热点之一,与任务态脑功能成像不同,该技术反映人脑静息状态下的神经活动,不需要任务设置或外部刺激。

人工智能在医学大数据标准化体系建设中的研究进展

人工智能技术和大数据的飞速发展从各方面影响和改变着传统医学模式,为医学大数据标准化体系建设中病历结构化、多源异构数据标准化、个体化,以及人工智能辅助诊断和实现专家会诊等功能提供了新的可能。本文旨在探索目前人工智能领域内可能应用于医学大数据标准化建设的新技术和新思路,利用人工智能配合现有的互联网技术手段,加速医学大数据标准化体系建设的实现。人工智能作为医学大数据标准化的应用终端,对大数据标准化提出了要求,同时,人工智能新技术的应用在医学大数据标准化体系建设上可以发挥更大的作用,有利于促进区域间的合作和标准统一,尽早达到人工智能与医学行业之间的深度融合,推动人工智能与医学大数据的临床应用。

血流动力学响应函数在脑疾病中的研究进展

血流动力学响应函数(HRF)是神经活动和功能磁共振成像(fMRI)之间的数学传递函数,与神经血管生理相关,其中携带着很多与脑功能和脑疾病病理相关的信息,而这些信息是不能用传统的fMRI分析得到的。本研究主要对HRF的研究进展进行综述,对fMRI和HRF进行介绍分析,重点介绍HRF的3个参数,即响应高度、到达峰值时间和半高全宽,随后介绍了一种反卷积估计HRF参数的方法,并对近年来HRF与脑疾病病理相关的研究现状进行总结。HRF与强迫症、自闭症谱系障碍、创伤后应激障碍和脑损伤等脑疾病的病理相关,对HRF进行建模和参数提取可以得到更多潜在的神经病理信息。HRF分析可以作为脑疾病病理研究的窗口,为传统的fMRI分析提供新的研究视角和方法。

科学评价,打破“一把尺子量到底”

大学作为人才汇聚与人才培育的关键所在,人才评价制度是否科学合理,会直接影响现代教育的实施,影响人才培养的质量,影响科技创新与技术进步。因此,人才评价制度必须与时俱进,切实发挥其导向作用。2020年是北京理工大学建校80周年,80年的办学历程充分证明了"千秋基业,人才为本"。学校始终把人才作为第一资源,精心爱惜人才,放心任用人才,用心集聚人才,充分发挥人才的聪明才智,为国家经济社会建设和民族复兴作出了重要贡献。