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基于POI数据的城市功能区识别方法研究
被引量:
25
1
作者
蒋云良
董墨萱
+3 位作者
范婧
高少文
刘勇
马新强
《浙江师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第4期398-405,共8页
提出了基于兴趣点数据对城市不同区域的功能进行识别的思想,根据手机基站位置将城市划分为基本单元,对基本单元中的兴趣点统计数据提出3种处理方案,并进行了模糊聚类分析,通过带有明显类别特征的兴趣点分布与聚类结果进行重叠率计算,从...
提出了基于兴趣点数据对城市不同区域的功能进行识别的思想,根据手机基站位置将城市划分为基本单元,对基本单元中的兴趣点统计数据提出3种处理方案,并进行了模糊聚类分析,通过带有明显类别特征的兴趣点分布与聚类结果进行重叠率计算,从而确定了区域功能.为验证方法的有效性,选取浙江省杭州市一定范围内的城市区域进行实验.实验结果表明:根据兴趣点数据对城市功能区进行识别,能较好地实现城市区域的功能划分与特征分析,有助于对城市发展作出建设性规划.
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关键词
城市计算
城市功能区
兴趣点
归一化
模糊聚类
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职称材料
题名
基于POI数据的城市功能区识别方法研究
被引量:
25
1
作者
蒋云良
董墨萱
范婧
高少文
刘勇
马新强
机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
湖州师范学院信息工程学院
浙江大学控制科学与工程学院
重庆文理学院机器视觉与智能信息系统重点实验室
出处
《浙江师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第4期398-405,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370173)
文摘
提出了基于兴趣点数据对城市不同区域的功能进行识别的思想,根据手机基站位置将城市划分为基本单元,对基本单元中的兴趣点统计数据提出3种处理方案,并进行了模糊聚类分析,通过带有明显类别特征的兴趣点分布与聚类结果进行重叠率计算,从而确定了区域功能.为验证方法的有效性,选取浙江省杭州市一定范围内的城市区域进行实验.实验结果表明:根据兴趣点数据对城市功能区进行识别,能较好地实现城市区域的功能划分与特征分析,有助于对城市发展作出建设性规划.
关键词
城市计算
城市功能区
兴趣点
归一化
模糊聚类
Keywords
urban computing
urban regions of different functions
POI
normalization
fuzzy clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于POI数据的城市功能区识别方法研究
蒋云良
董墨萱
范婧
高少文
刘勇
马新强
《浙江师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017
25
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职称材料
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