基于系统动力学的国际供应链金融风险预测

针对国际供应链金融风险利益关系复杂、信息不对称等特点,提出包含外部环境风险因素在内的多影响因素的国际供应链金融风险预测模型,研究国际供应链金融风险系统的结构特征与形成机制。在此基础上,选取天津中非泰达投资有限公司的相关数据进行系统动力学仿真,结果表明:供应链关系风险是国际供应链金融风险重要影响因素;外部环境风险和国外中小融资企业信用风险影响次之;第三方物流企业风险与商业银行风险影响较小。将国际供应链金融风险系统划分为五个子系统,通过敏感性研究分析风险因子对各子系统的影响关系,并给出应对国际供应链金融风险的对策建议。

国际供应链金融风险评估

合理有效的金融风险评估对于防范与控制国际供应链金融风险至关重要。在＂一带一路＂倡议背景下,通过对天津20家涉外企业访谈及文献梳理,从宏观经济、国际供应链关系、第三方物流企业、商业银行四方面提出28个国际供应链金融风险评价指标。研究发现,相比描述企业间关系的国际供应链关系风险指标,外部环境的宏观经济指标,如宏观经济环境风险、政府政策风险、东道国社会风险在金融风险评价体系中更为重要;而第三方物流企业风险与商业银行风险在金融风险评价体系中的重要性较弱。