云耳蔓菁复合营养粉配方的响应面优化及品质分析

以黑木耳、恰玛古为主要原料,以全脂奶粉、赤藓糖醇、麦芽糊精为辅料,制备一种复合型营养粉,以感官评分为评价指标,在单因素试验的基础上,利用响应面试验确定复合营养粉配方。同时,对最优配方的碳水化合物、蛋白质、脂肪、水分含量、钙含量进行理化测定。结果表明,最佳配方为黑木耳与恰玛古质量比3.37∶1,全脂奶粉添加量61.59%,赤藓糖醇添加量2.5%,麦芽糊精添加量14.2%;碳水化合物、蛋白质、脂肪、水分、钙含量分别为65.3%,1.31%,22.4%、5.3%,0.46%。该复合营养粉口感细腻、香味浓郁。

综合勘探技术在地铁工程岩溶探测中的应用研究

岩溶探测对城市轨道交通工程建设具有重要意义。常规地球物理探测方法在城市中开展易受信号干扰或场地环境等条件限制,选用抗干扰能力强、城市中易实施的微动H/V谱比法和高精度重力测量法对浅表层岩溶探测效果开展综合研究。结果表明:微动H/V谱比法能够有效辨识土石分界面,结合重力归一化总梯度和密度反演结果指示的低密度场源分布,较为精确地圈定灰岩中发育的岩溶。组合为城市轨道交通建设前期岩溶勘察提供了快速准确的解决方案。

REITs在我国保障房建设融资中的运用——以公租房为例

我国保障房建设的融资难题亟待破解,需要更多地利用金融创新,开拓新的融资渠道,将政府直接主导型融资方式转化为政府引导下的市场化运作方式。本文将公租房为例,探讨REITs融资模式应用于保障房资金筹措的优势、具体发展模式以及面临的障碍,并通过借鉴国内外已有经验,以期为REITs在保障房融资中的运用提供一些建议。

交换机系统日志与监控配置研究与实践

随着互联网应用的迅速发展,人类在感受到便捷的同时,网络安全防护问题变得尤为突出,如何配置和监控网络设备是非常重要的问题。交换机系统日志与监控配置策略选择是通过对安全日志、行为、监控数据和流量,查看状态,保障网络运行稳定、可靠,确保网络安全。

DZY-C型三叉神经立体定向仪在治疗三叉神经痛中的临床研究

目的 为了治疗三叉神经痛,使穿刺卵圆孔更加快捷与准确,获得好的解痛疗效,减少术中疼痛,术后并发症和复发率,研制成一种新的三叉神经立体定向仪(DZY-C型)供临床应用。方法 首先将病人头部固定在定向仪上,用普通X-线机摄取颅底片及侧位片,测算卵圆孔的位置,在定向仪的引导下穿刺针经卵圆孔进入三叉神经半月节及三叉神经节池。然后选择不同治疗方法,如射频热凝法、甘油注射或酒精注射法治疗原发性三叉神经痛。结果 实验研究及临床应用证明,该定向仪精度高,穿刺卵圆孔靶点的误差小于0.3mm。一次性穿刺的成功率高达100％。结论 三叉神经立体定向仪(DZY-C型)的结构设计合理,精密度高,达到临床应用的要求。手术操作简易,调节灵活,组织损伤少,使用安全。

中型足球机器人踢球机构设计

针对RoboCup中型组足球机器人踢球机构的各种设计方案进行了分析。在不违反RoboCup中型组机器人比赛规则的前提下,充分利用了机器人前方仅有的空间,采用了压缩弹簧的翻板踢球机构,结构简单紧凑,符合实际需要。最后,运用三维设计软件对踢球机构进行了建模与仿真分析。整个机构运动很协调,说明机构设计十分合理,完全能达到预期目的。

基于混合核搜索优化与麻雀算法的经济排放调度问题研究

随着人们对环境保护的日益关注,经济性、环保性电力调度已成为电力系统运行控制研究的热点之一。它本质上是一个多目标优化问题,在不违反操作约束的前提下,使燃料成本和排放污染同时最小化。为求解这一多目标问题,提出了一种基于核搜索优化(KSO)和麻雀算法(SSA)预警的改进算法(HKSOSSA).采用提出的(HKSOSSA)优化算法求解6机IEEE30节点的EED问题。结果表明,HHKSOSSA算法能够很好地权衡燃料成本与排放目标之间的关系。

基于YOLOV5L的交通信号灯识别研究

由于交通信号灯目标较小,识别难度较大,为了精准探测出实时的交通信号灯变化,提出使用YOLOV5L来解决交通信号灯识别问题,可实现对目标图片、实时监控下的交通信号灯进行识别。使用了Pytorch框架,可以提供精度较高的实时监控识别功能,最后在自制交通信号灯数据集上进行实验操作,实验得出的mAP@.50最终稳定在78.6%。YOLOV5L模型可以基本满足交通信号灯的检测和识别。

无线Mesh网络多路径源路由理论分析

随着无线网络的发展,近年来对无线Mesh网络的研究己成为一个热点领域,而对其路由协议的研究更是其中的重点之一。针对无线Mesh网络路由多路径源路由理论进行分析研究,为无线Mesh网络通信环境中实现负载均衡奠定了基础。

型三叉神经立体定向仪治疗三叉神经痛的特点(英文)

背景:经皮三叉神经半月穿刺损毁术是治疗原发性三叉神经痛的方法之一。因其穿刺技术操作上的难度,可导致误伤及一些严重的并发症。DZY-C型三叉神经立体定向仪治疗原发性三叉神经痛具有穿刺准确度高、并发症低等特点,可减少误伤周围血管、神经的机会。目的:评价应用DZY-C型三叉神经立体定向仪治疗三叉神经痛的疗效。设计:以患者为研究对象,前后对照研究。单位:一所市级中医院的脑外科和一所市级医院。对象:2001/2003佛山市中医院门诊或住院部就诊的原发性三叉神经痛患者90例,男39例,女51例;年龄21～90岁。干预:所有患者按要求在DZY-C型三叉神经立体定向仪的引导下,经皮穿刺三叉神经半月节,注射甘油。疗效根据视觉模拟评分法(visualana-loguescale,VAS)在患者治疗前及治疗后30min对疼痛程度进行评估。主要观察指标:疗效评定结果。结果:应用DZY-C型三叉神经立体定向仪,对90例原发性三叉神经痛患者进行三叉神经半月节穿刺,均一次穿刺成功,注射甘油后,原三叉神经疼痛消除90例,优良率达100%。结论:DZY-C型三叉神经立体定向仪的结构设计合理,手术操作简易,调节灵活,组织损伤少,使用安全,可明显消除三叉神经痛。

云南勐甸水库右岸河间地块渗漏分析

云南勐甸水库右岸河间地块被波罗母～茅草坪断裂横切,且右岸第三系地层中存在石膏层分布,水库蓄水后存在沿断裂带或者石膏层岩溶通道向曼板河低临谷渗漏的可疑通道。结合现场地质调查、钻孔勘探、地下水动态观测等多种手段勘察成果,对右岸河间地块可疑的渗漏通道进行了分析,明确了水库可能的渗漏范围,为库区防渗设计提供了初步的依据。

岩石点荷载强度与单轴饱和抗压强度相互关系分析研究

点荷载试验是一种快速预测岩石强度的有效方法,但点荷载强度I_(S(50))与单轴饱和抗压强度Rc的比值绝非定值,而是与岩石类型、样品尺寸、形状等有较大的关系,因此针对不同区段宜进行专门的研究对比试验,以确定更加准确的换算公式。通过对粤西某引水工程深埋隧洞中风化花岗岩钻孔岩芯样进行大量的点荷载及单轴饱和抗压对比试验,得出了二者的经验换算公式,为隧洞围岩工程地质分类提供了更可靠的依据。

有限元法在沉管隧道钢结构阴极保护设计中的应用

为解决沉管隧道钢结构表面阴极保护电位难以计算和测试的问题,采用数值模拟技术,对某项目阴极保护设计方案进行了优化,并使用缩比模型间接验证了模拟结果的准确性。结果表明:对于沉管隧道来说,由于无法在沉管钢壳底部布置牺牲阳极,欠保护区域通常出现在沉管底部;若将阳极均匀布置在除钢壳底面外的其他表面,沉管钢壳的顶面或侧面与底面之间的电位差为70~100 mV,钢壳底面处于欠保护状态;在沉管钢壳的侧面增加牺牲阳极的数量,沉管底面电位的负移量较大,牺牲阳极的保护效果较好。

改进蚱蜢算法在电动汽车充换电站调度中的应用

电动汽车充换电站调度优化问题一般采用群智能优化算法求解,但现有算法存在陷入局部最优、早熟收敛等缺陷,因此提出一种改进的蚱蜢算法:采用边界反弹机制,提高算法效率;引入正余弦搜索机制,加强算法的全局搜索能力;采用Lévy飞行对粒子进行随机扰动,防止种群陷入局部最优;采用非线性收敛策略加快算法后期的收敛速度.实验结果表明,该算法在电动汽车充换电站调度优化问题上,性能优于原始蚱蜢算法以及其他现有群智能算法.

改进的花朵授粉算法在微网优化调度中的应用

研究了用于解决微网优化调度问题的群智能算法.针对微网优化调度问题的多目标、多约束条件等特点,对微网优化调度问题建模;提出了改进的花朵授粉算法,并将其应用到微网优化调度问题.在初始化时,采用对立点方法增加种群多样性和优化搜索空间;局部更新时,使用一种新的局部更新算子提高算法收敛速度;此外,为了减少计算量和避免陷入局部最优,定义了是否使用遗传操作的判断条件.仿真结果表明,该算法性能优于原始花朵授粉算法和遗传算法等其他算法.

基于粒子群算法的倒立摆智能控制系统研究

为了控制倒立摆保持稳定状态,选取直线一级倒立摆为研究控制对象,建立直线一级倒立摆数学模型,将粒子群算法(PSO)实际应用到直线一级倒立摆智能控制系统的关键参数优化,仿真验证PSO算法优化直线一级倒立摆的动态稳定性.仿真结果表明,基于粒子群算法对直线一级倒立摆的优化控制具有更快的收敛性和更优的稳定性.

基于改进粒子群算法的PID控制器参数整定优化

针对经典粒子群算法应用在PID控制器参数上整定的方法效果往往不佳的问题上,提出了一种改进粒子群算法的PID控制器参数整定优化设计,在粒子群的基础上加入遗传算法中的交叉算子,并将粒子群中的惯性权重因子改成动态参数,应用到PID控制器,使参数的自适应整定问题也获得了改进,快速性和稳定性也都优于经典粒子群算法的PID控制器.借助Matlab获得仿真系统的响应曲线图,根据对比得出系统性能的指标改进情况.

基于改进人工蜂群优化算法的PID参数整定

针对传统的PID控制器参数整定方法中存在的整体效率低、控制效果差等问题,提出了一种改进的人工蜂群算法,在标准算法的搜索方程中引入差分进化算法的变异算子,并添加自适应调整参数,提升算法的收敛速度、增强局部寻优效果的同时,平衡了算法的全局探索和局部开发能力.实验表明,改进后的算法对PID控制器的参数整定优化有明显效果.

改进遗传算法及其在倒立摆控制中应用研究

针对标准遗传算法寻优时存在的个体多样性不足、搜索速度迟缓、容易陷入局优的问题,使用自适应调整的交叉算子和变异算子对其进行改进,并利用改进的遗传算法对直线一级倒立摆模型实现稳定控制的关键参数进行寻优.在Python3.8软件上对寻优过程进行仿真,仿真结果表明,改进的遗传算法可以更好地平衡全局搜索和局部寻优能力,在实验中展现了良好的效果.

中草药在肉牛疾病防治中的应用

随着科技进步和人们食品安全意识的提高,对牛肉类食品的需求和健康安全有更高的要求,瘦肉精及抗生素残留等事件的发生给养殖造成了极为不好的影响。为了提高牛病的治愈率,减少抗生素残留,中医草药的引入,发挥了重要作用。本文将中草药治疗牛病的作用介绍如下,供参考。