基于Tamarin的MQTT协议安全性分析方法

MQTT是物联网中被广泛应用的消息传输协议,其安全性问题备受关注。当前MQTT协议安全性分析主要面向协议实现平台,缺少面向协议标准的安全性测试,导致协议标准本身存在的安全缺陷难以发现。针对该问题,采用协议形式化分析技术,提出了一种基于Tamarin的MQTT协议安全性分析方法。该方法首先面向MQTT协议3.1.1标准,构建了协议状态机,并依据Tamarin语法规则,完成了形式化描述;然后针对保密属性和认证属性,给出了MQTT协议需要满足的安全属性引理描述;最后,基于Dolev-Yao威胁模型在Tamarin中完成了对47种协议安全属性的验证。结果显示有9种保密属性违反和29种认证属性违反,对结果进行攻击测试,验证了该方法对MQTT协议安全性分析的有效性,并提出了一种基于身份重认证的优化改进方案。

融合发文时序特征的用户属性预测方法

现有的用户属性预测方法通常基于用户发文的语义特征,忽略了能够体现发文之间依赖关系的时序特征。针对此问题,提出一种融合发文时序特征的用户属性预测方法。该方法基于用户发文流,利用Word2Vec生成具有语义特征的发文向量,然后通过双向长短期记忆(Bidirectional Long Short Memory, Bi-LSTM)神经网络提取时序特征,最后输入全连接层和Softmax实现属性预测。实验结果表明,与未使用时序特征的属性预测方法相比,该方法具有较好的精确率和召回率。