随机森林与传统经典方法在回归与分类问题中的比较

随机森林最早是由Breiman提出的,是机器学习的算法之一。本文以一个回归,一个分类的数据为基础,利用10折交叉验证的方法比较传统经典回归和分类方法与随机森林的预测效果。对于回归数据,分别用逐步回归、岭回归、偏最小二乘回归、线性回归和随机森林做预测对比,10折交叉验证结果显示随机森林的预测效果比传统回归方法的预测效果好。对于分类数据,分别用混合线性判别分析、线性判别分析、logistic回归和随机森林进行分类对比,10折交叉验证结果显示随机森林的分类效果比传统分类方法的预测效果好。

表姐的“琴生活”

"琛珺,该练琴了!"果然不出表姐所料,这边电脑屏幕上,我们辛苦制造的"士兵"们还没来得及安营扎寨,那边厨房里就传来了姑妈的叫声。声音是拖长了的,口气听上去还比较婉转。我赶紧催表姐为"士兵"们购买战袍和兵器,