农村建筑节能标准化下的火炕研究

农村建筑节能对于农村经济的发展,以及生活的舒适性至关重要,目前建筑节能趋于标准化。通过大量的参考数据,以及对传统火炕技术的检验检测,对现有的火炕技术进行了总结和分析,通过改变传统火炕内部的结构,以及加入一些其他技术手段,可以改变火炕的供暖效果,传统的北方火炕受热不均匀、保温性能差,需要大量的燃料才能维持炕面的温度,而且在使用时室内空气质量差,危害人体健康。为此,以农村住宅室内热环境达标为前提,在不牺牲居民生活舒适性的条件下,设计出了一种北方火炕的标准化节能技术,改变了传统火炕的内部结构,这种新型的火炕与太阳能采暖及相变储能技术相结合;通过计量检测,发现这种技术可以解决炕面温度不均匀的问题,同时达到延长保温时间,减少燃料直接燃烧的目的。本技术对于提高人们的热舒适性,提高能源的利用率,改善农村室内环境,节能环保,改善民生具有重要意义。

既有大型公共建筑的标准化节能诊断技术

目前我国城镇化发展迅速,大型公共建筑的数量也越来越多,但是只有很少的大型公共建筑能够达到节能标准,所以,目前建筑能耗大的问题比较突出。如今,能源问题越来越成为影响经济发展的重要因素,节能降耗尤其重要。通常情况下,建筑行业在建设过程中所消耗的能源相对较高,为了有效落实节能低碳发展战略政策,建筑行业在绿色节能建筑设计过程中应该结合现代化设计理念。通过建立一系列可以判断大型公共建筑能源损耗的评估指标,然后提出一套科学的标准化节能降耗的方法,从环境保护、节能减排、能源利用等方面有效降低大型公共建筑能耗。

水感训练对游泳运动员成绩影响及具体训练策略研究

水感可以通过后天训练得到提升,对提升游泳运动员的成绩具有重要影响。目前,水感已经被公认为是优秀游泳运动员的必备条件。据此,分析水感训练对游泳运动员成绩的影响,提升游泳运动员动作质量、增强游泳运动员速度感、调整游泳运动员的心态。为提升游泳运动员水感,游泳教练员应从感知能力、手脚协调能力、心理模拟、定量测试四方面入手,不断深化水感训练。为保证水感训练具有实效性,应抓住有利训练时机,建立科学的精英选拔机制。

碳纳米管与钢纤维对混凝土抗压强度与抗冲击性能的影响

研究了碳纳米管、钢纤维、碳纳米管+钢纤维对混凝土抗压强度和抗冲击性能的影响。结果表明:掺入碳纳米管和钢纤维均能提高混凝土的抗压强度;单掺钢纤维较单掺碳纳米管对混凝土抗冲击性能的提升效果更大;混掺碳纳米管与钢纤维混凝土的韧性和延性较单掺钢纤维混凝土得到再次提升;复掺1%钢纤维+0.30%碳纳米管对混凝土性能的增强效果最显著。

对我国体育单招游泳专项考试和录取方案的研究与思考

随着我国游泳项目的蓬勃发展,参加体育单招考试的人数逐年增加,是大多数运动员与体育生进入大学的一个重要渠道,因此对于体育单招游泳项目专项考试与录取制度更加严格要求。通过实地考察法,对我国 2020 年体育单招游泳专项考试和录取方案进行研究—以全国 2020 年全国体育单招游泳专项统测和录取为例。研究结果表明:2020 年全国体育单招游泳专项考试和录取既有考试过程更加透明、录取公正的优点;又有考试编排和分组秩序不合理、多数高校不接受第二志愿录取导致高分考生滑档,不利于高校择优录取的缺点。并针对以上存在的问题提出优化专项考试编排与分组、采取划分控线,分阶段录取的方案保障高校与考生的双边利益等优化措施。

中厚板平面形状数字孪生模型与CPS优化系统

宽厚板产线装备和自动化技术已经达到较高水平,但进一步提升产品成材率遇到瓶颈。开发了基于深度学习算法融合的钢板图像处理和轮廓特征提取算法,研制出基于机器视觉的高精度宽幅钢板的轮廓在线检测装置,实现了钢板轮廓高精度在线检测,宽度感知精度±2 mm,长度感知误差小于0.5%,侧弯量检测精度±5 mm,头尾不规则变形区剪切精度±5 mm。基于机器视觉测量数据,以轧件尺寸、轧制工艺参数和钢板平面形状控制参数作为输入变量,以钢板头部变形区域的金属体积作为输出变量,建立了基于随机配置网络的平面形状数字孪生模型,根据不同展宽比和延伸比条件下的钢板进行可控点平面形状曲线设定。最后,基于平面形状设定模型以及基于机器视觉的平面形状反馈数据,计算得出头部可控点设定模型对应的体积变化量,并将该变化量计算出3条高斯曲线函数相应的调整值,最终建立了基于机器视觉的平面形状模型滚动优化模型,实现了可控点平面形状(plan view pattern control,PVPC)的智能预测、动态设定和反馈优化。实际应用结果表明,基于传统平面形状控制方法的综合成材率为92.28%,采用基于机器视觉反馈的平面形状CPS优化系统后的综合成材率提高至93.36%,比应用前提高了1%以上。该方法为企业创造了显著的经济效益,极大地增强了企业的市场竞争力。