面向高光谱图像的目标检测研究

现有的高光谱目标检测方法是通过逐像素分类而实现,导致了检测速度缓慢。物体级目标检测的发展为高光谱图像实时目标检测带来了希望。为了实现实时高光谱图像目标检测,文章提出了一种基于目标检测模型YOLO的卷积神经网络算法。首先,该算法提出了用多尺度光谱注意力网络(Res2NetSE)来提取空谱特征,能够提升多尺度目标检测效果并能更有效地提取关键波段信息;其次,该算法提出了一个空间增强的特征金字塔模块(Spatial Enhanced FPN,SFPN)用于特征融合,提升了神经网络的感受野和多尺度性能;最后,该算法设计了FIOU(Fantastic IoU)损失函数,提升了预测框定位精度。实验结果表明,所提出的算法能够有效提取空间域和光谱域信息特征,分别在平均准确率上提升了14.19%、8.01%和5.38%,与现有方法相比表现出更出色的性能。文章的算法为高光谱图像的物体级目标检测提供了一种有效的解决方案,有望推动高光谱图像分析领域的进一步发展。

H9000V3.0计算机监控系统在大张庄泵站的应用

大张庄泵站 H90 0 0 V3 .0计算机监控系统是按“无人值班”(少人值守 )的原则设计的 ,采用可编程逻辑控制器 (PLC)直接接入以太网的方式来实现。文中介绍了该系统的结构。

排水深井在水利加固工程中的应用

阐述了深排水井的适用条件 ,论述了预包滤料井管设计及清水固壁成井工艺深井施工的特点 ,并就深排水井在加固工程基坑降排水中的具体应用作了三个实例介绍。

H9000计算机监控系统在引水泵站的应用

天津宜兴埠大张庄泵站的计算机监控系统采用分层分布总线结构,现地控制单元层的可编程控制器直接上100M光纤以太网。厂站层采用冗余配置的操作员工作站进行泵站监控。其完善的泵站监测及控制功能,以及用于系统开发的各种工具软件提高了泵站综合自动化水平,获得更高的经济和社会效益。

以大信息建设全面推进深化应用

在国家电网公司信息化SG186工程的战略引领下,2009年以来华北电网有限公司从体制机制入手,开展组织体系、管控体系、架构体系、运维体系和绩效体系5个维度建设,全面夯实信息化深化应用的组织保障、管理保障、技术保障、服务保障和考核保障,为信息化深化应用工作的全面推进提供新的动力与活力。

天津大张庄泵站监控系统

天津宜兴埠大张庄泵站的计算机监控系统采用分层分布总线结构,现地控制单元层的可编程控制器直接上100M光纤以太网。厂站层采用冗余配置的操作员工作站进行泵站监控。

动态业务流程管理在电力企业中的应用

面对智能电网和现代化企业管理的挑战,电力企业各环节业务流程贯通的需求愈加强烈,新能源接入、客户双向互动等创新型业务流程对企业管理提出了越来越多的挑战。通过对面向服务架构(SOA)的动态业务流程管理的方案设计,并结合智能停电管理具体业务利用动态业务流程管理,实现流程贯通和数据一致的成功实施案例,在建设敏捷型电网企业,提高公司业务灵活应变和创新能力方面进行了探索。

革兰氏染色细菌显微图像深度学习分类与计数

菌种和数量是研究菌群失调和疾病预测的重要参数,然而细菌分类和计数工作主要由人工完成,过程繁琐,极易出错,并且耗时费力。本研究提出一种基于图像深度学习的方法对显微图像中的革兰氏阳性杆菌、革兰氏阴性杆菌、革兰氏阳性球菌和革兰氏阴性球菌进行分类。整个算法过程包括分割和分类识别两部分,首先采用U-Net"渐进分割法"对细菌部分和背景部分进行分割;然后将分割后的细菌分别投入ResNet50模型和VGG19模型进行识别和计数。将经过再训练ResNet50模型和VGG19模型的计数结果与人工分类计数标准的结果进行比较,实验结果表明ResNet50模型可以达到人工分类和计数的准确率。

见“圾”行事——垃圾分类装置

针对传统垃圾分类耗时、费力、效率低下等问题,文中设计了一款通过图像识别进行生活垃圾分类的分类装置。产品以"专注环保,不懈追求"为理念,借助基于AI的自动分类垃圾桶识别垃圾种类,通过垃圾集中自动分拣装置分拣,避免二次分拣混装混投,实现了良好的经济收益与社会效益。

H 9000 V3.0系统及其在大张庄泵站的应用

介绍 H 9000 V3.0系统及其在大张庄泵站中的应用。该系统是按"无人值班"(少人值守)的原则设计,采用可编程逻辑控制器(PLC)直接接入以太网的方式来实现,系统已于2001年5月全部投运。