AZ91D镁合金表面钼-钛-锰导电膜化学转化工艺及其性能研究

[目的]对镁合金进行表面处理可获得兼具导电性和耐蚀性的膜层,进而满足电子通信领域的使用要求。[方法]采用以(NH_(4))_(2)MoO_(4)、H_(2)TiF_(6)和KMnO_(4)为主成分的溶液,在AZ91D镁合金表面通过化学转化技术制备了钼−钛−锰(用MTM表示)导电膜。研究了前处理工艺和化学转化液的KMnO_(4)质量浓度对MTM膜层外观、形貌、组成、耐蚀性和导电性的影响。[结果]对AZ91D镁合金进行打磨、碱洗、酸洗、表调等前处理后在含4.2 g/L KMnO_(4)的转化液中处理所得的MTM膜层表面拥有最大面积分数的β相导电斑点,耐蚀性较好,导电性最佳(禁带宽度和接触电阻分别为2.556 eV和0.428Ω/in^(2))。[结论]本工艺制备的MTM膜层耐蚀性和导电性良好,在电子通信领域具有很好的应用前景。

基于GRU-CTC混合模型的语音识别方法研究

传统的隐马尔科夫模型和循环神经网络在语音识别领域都获得很广泛的应用,但是随着数据量的剧增,其处理效率越来越无法满足人们需求,针对以上问题,通过对比应用于语音识别的三种模型,介绍一种基于门控循环单元GRU和连接时序分类CTC混合模型的语音识别方法。GRU作为一种LSTM网络的变形,在结构上比LSTM要简单,效率也更高,而CTC在帧预测上的方便与高效也让识别效果有不小的提升,从实验对比结果来看,结合CTC的GRU模型不仅比传统的GMM-HMM模型正确率要高,与结合CTC的LSTM模型相比正确率和效率也有不小的提高。