5G NSA组网结构下用户体验提升研究

针对现阶段5G NSA组网结构模式下,开展5G特性研究。在研究5G及其相关技术特点的基础上,结合实际测试与分析结果,通过对DC双连接、时隙配比以及MassiveMIMO差异性3个方面进行测试对比,分析5G NSA组网性能,为提升NSA组网结构下的用户体验提供参考。

URLLC低时延的技术研究及业务应用

分析了URLLC技术指标要求和工业互联网应用的要求,介绍了4G用户面时延情况和减少4G时延的技术演进,研究和分析了5G实现URLLC低时延的灵活的帧结构、动态HARQ、MEC,mini slot、自包含帧、免授权调度等技术,实现了URLLC低时延在工业控制和远程手术的业务应用。

基于OTDOA的NB-IoT定位功能研究及实现

3GPP于2017年6月冻结了NB-IoT R14版本的核心规范,针对本次的技术演进,定位功能成为R14版本的新特性之一。基于OTDOA定位技术的理论和实践研究,通过OTDOA定位系统的搭建,利用终端测量的定位参考信号的时间差,最终获取采用OTDOA定位方式的测量结果并对定位精度进行分析,最后给出NB-IoT定位的应用参考建议。

高铁场景的5G无线网络规划及优化

为了做好高铁场景5G网络的规划及优化,介绍了5G在高铁场景面临的挑战,研究了高铁场景的网络架构、天线选择、站点选择等方面的网络规划,分析并给出覆盖、切换、随机接入方面的参数优化建议。

LTE网络CSFB的优化思路和方法探讨

通过对CSFB功能及流程的分析,从提升CSFB成功率和缩短CSFB接入时延2个方面,探讨CSFB的优化思路和方法,并在现网中进行实践取得良好的效果。在提升CSFB接入成功率方面,通过对4G寻呼阶段、4G释放阶段、3G接入阶段测试发现问题并进行处理,解决全网共性问题,CSFB呼叫成功率从98.56%提升到99.28%。在缩短CSFB接入时延方面,通过IP传输网时延优化、4G无线网RIM功能开启及寻呼周期的优化、3G无线网PS抑制及DMCR功能开启等方面的网络优化,CSFB接入时延从6.21 s缩短到4.43 s,改善幅度29%。

中国联通900MHz频段的重耕策略

通过对中国联通频谱现状、全球低频段频谱重耕情况的分析,详细论述了中国联通900 MHz频谱的重耕策略,包括重耕方向、覆盖、容量、终端和战略价值,提出利用LTE带宽压缩、共谱调度和2T4R技术进行LTE 900 MHz重耕的方案。

智能终端网页浏览首包时延的分析和优化

文章首先从智能终端网页浏览的信令流程入手,阐述首包时延的概念以及主要组成部分(空口时延、DNS解析时延、TCP建立时延和发送请求时延),通过对首包时延的各个阶段时延进行测试和分析,确定其关键阶段时延,最后通过无线侧的优化、无线Feature的应用和服务器及路由优化,使得浏览类业务的首包时延从721ms减少到454ms,提升了用户体验。

Pre5G Massive MIMO技术的研究

介绍了Pre5G Massive MIMO所采用的大规模阵列天线、参考信号、传输模式、波束赋形和预处理等技术原理,对泉州Massive MIMO项目研究的MU-MIMO、波束赋形、移动性和切换等技术进行探讨。

LTE和GSM网络动态频谱的研究和应用

为了更好地实现频谱资源的高效利用,针对GL频谱重耕中存在的问题,通过把GL带宽间隔最小化、GL协同共谱调度、载波聚合的功能进行组合,提出了GL动态频谱方案,通过实施该方案,原本需要34.8 MHz(20 MHz和10 MHz的LTE载波聚合以及4.6 MHz的GSM网络)频谱资源才能达到的网络效果,仅需30 MHz即可实现,网络性能测试结果表明,性能基本不受影响,LTE的峰值速率提升45%。

基于萤火虫算法的建筑覆盖天馈智能寻优

在建筑物覆盖区域性优化中,以区域内建筑物覆盖良好率为目标,改进了HATA经验模型对建筑物进行覆盖仿真,引入群体智能优化算法(萤火虫算法),同时结合理论分析、设计计算、试验对比、现场测试,寻找周边主覆盖小区中天线方位角和下倾角的最佳组合参数。

无人机高清视频传输场景的5G网络优化研究

无人机高清视频传输作为当前5G网络的热门应用,由于场景的特殊性,对覆盖、速率、时延有着自身特殊需求。从5G网络对专项场景的优化困难入手,结合优化实例,对人机高清视频传输场景下5G网络的覆盖、速率、时延方面给出优化建议。

基于AI算法的无线网络邻区关系优化研究与实践

针对现有邻区优化方式的不足,基于现网数据引入XGBoost机器学习回归预测算法,通过学习具有自动邻区关系网络的两两小区切换占比建立预测模型,优化非自动邻区关系网络小区邻区关系。研究结果表明,基于AI算法的无线网络邻区关系优化能有效提高邻区优化效率,提升邻区关系的准确性。

FDD Massive MIMO技术中多用户空分复用的研究

5G技术越来越近,但是LTE网络在未来还将长期存在,利用5G的Massive MIMO技术来提升LTE网络的容量非常有价值。通过对Massive MIMO技术提升容量的MU-MIMO理论进行分析,实现在TM9和TM3/TM4模式下的MUMIMO技术,并且在现网中分别进行了测试验证,基本达到了预期的效果。最后针对影响MU-MIMO性能的用户空间分布、激活用户数、用户业务类型等因素进行了定量分析,给出MU-MIMO在现网中应用的指导建议。