基于SERS光谱技术的滑膜型关节炎研究

以银纳米材料作为活性基底构建的表面增强拉曼散射(SERS)检测系统可以改善拉曼技术对生物活性物质检测时信号弱的缺点。本文对18例滑膜型关节炎病患的关节液样本和15例健康人的关节液样本进行SERS检测,收集SERS光谱数据后采用谱峰归属法、主成分分析(PCA)-线性判别分析(LDA)算法对样本数据进行分析。结果表明:关节炎病患关节液样本中的多糖(477 cm^(-1))、DNA(722 cm^(-1))、δ(CH2)(1439 cm^(-1))、鸟嘌呤(N3)(1576 cm^(-1))和酰胺I带(1676 cm^(-1))比健康人的多,而糖原(490 cm^(-1))、磷脂酰肌醇(596 cm^(-1))、蛋白酪氨酸(640 cm^(-1))、葡萄糖(1071 cm^(-1))和蛋白酰胺吸收(1645 cm^(-1))比健康人低。PCA-LDA算法对该疾病的诊断特异性和灵敏度分别为83.3%和80%。本研究说明以银纳米材料为活性基底的SERS光谱技术对诊断和分析滑膜型关节炎疾病具有一定的可行性和参考价值。