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桥区水域船舶异常行为检测
被引量:
1
1
作者
黄谊文
胡勤友
董思诺
《上海海事大学学报》
北大核心
2023年第2期1-5,82,共6页
为保障桥区水域安全,提出一种基于船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据的桥区水域船舶异常行为检测方法。先将轨迹数据按航向分组,再利用三次样条插值和卡尔曼滤波算法对轨迹数据进行插值和去噪,最后从处理后的...
为保障桥区水域安全,提出一种基于船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据的桥区水域船舶异常行为检测方法。先将轨迹数据按航向分组,再利用三次样条插值和卡尔曼滤波算法对轨迹数据进行插值和去噪,最后从处理后的轨迹数据中提取船舶加速度和转向率的阈值。通过实验得到研究水域内沿东南、西北方向航行的船舶的加速度、转向率阈值,并证明利用这些参数的阈值能有效识别船舶异常行为。
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关键词
船舶自动识别系统(AIS)
轨迹处理
数据挖掘
参数辨识
异常检测
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职称材料
题名
桥区水域船舶异常行为检测
被引量:
1
1
作者
黄谊文
胡勤友
董思诺
机构
上海海事大学商船学院
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2023年第2期1-5,82,共6页
基金
上海市科学技术委员会社会发展领域重大项目(18DZ1206300)。
文摘
为保障桥区水域安全,提出一种基于船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据的桥区水域船舶异常行为检测方法。先将轨迹数据按航向分组,再利用三次样条插值和卡尔曼滤波算法对轨迹数据进行插值和去噪,最后从处理后的轨迹数据中提取船舶加速度和转向率的阈值。通过实验得到研究水域内沿东南、西北方向航行的船舶的加速度、转向率阈值,并证明利用这些参数的阈值能有效识别船舶异常行为。
关键词
船舶自动识别系统(AIS)
轨迹处理
数据挖掘
参数辨识
异常检测
Keywords
automatic identification system(AIS)
trajectory processing
data mining
parameter identification
anomaly detection
分类号
U675.79 [交通运输工程—船舶及航道工程]
U697.1 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
桥区水域船舶异常行为检测
黄谊文
胡勤友
董思诺
《上海海事大学学报》
北大核心
2023
1
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