基于OBE-TC的面向对象系统分析与设计课程教学改革

针对面向对象系统分析与设计课程教学中如何培养学生的各项能力,提升学生的学习效果问题,从教学内容和课程考核2个方面分析如何构建以项目为导向的教学内容,注重TOPCARES-CDIO能力培养,从学习成果出发,确定课程的目标以及支撑的毕业要求,进一步细化课程的教学内容与考核方法,将TOPCARES-CDIO和OBE理念融合到课程的设计和实施过程中,并结合教学实际介绍课程从OBETC设计到实践的过程。通过教学改革与实践,学生的最终学习效果得到了提升。

药物分子对接动态任务迁移优化

针对药物分子对接任务,基于传统动态任务迁移方法,提出了药物分子对接任务迁移优化策略。通过分析任务动态迁移涉及的各结点自身中断事件发生次数的数学期望和方差,得出了各结点的即时可靠性评价参数,选取可靠性高的目标结点机。在源结点和可靠的目标结点之间实施增量数据预迁移,缩短了停机拷贝时间。最后的实例测试表明,药物分子对接效率和可靠性得到了提高。

云环境下药物分子对接动态任务迁移的应用

基于传统动态任务迁移方法,针对药物分子对接任务,提出了云环境下药物分子对接任务优化迁移策略。通过分析各节点自身中断事件发生次数的数学期望和方差,得出即时可靠性评价参数,从而选取最可靠的节点作为迁移目标。在源节点与可靠的目标节点之间实施增量数据预迁移,缩短了停机拷贝时间。最后的实例表明任务迁移策略能够在云环境下选择可靠目标节点,药物分子对接安全性得到了提高。

基于OBE-TC的《面向对象系统分析与设计》双语课程教学设计

结合OBE-TC工程教育理念,针对高校软件工程专业教学中如何强化学生的分析设计能力,提升学生学习效果的问题,聚焦于学生在完成学习过程后能达成的最终学习成果,从教学内容和课程考核两个方面,对《面向对象系统分析与设计》双语课程教学内容进行梳理,重新设计考核项目,运用多样化的教学方法和教学手段,进一步提高教学质量和人才培养质量。

数据科学与大数据技术“专业思政”探索

为了在人才培养设计层面强化思想政治教育,统筹推进课程思政建设,提出思想政治与专业教育一体化设计,将“立德树人”贯穿人才培养全过程的“专业思政”人才培养体系,探讨如何将“专业思政”落实到专业人才培养方案,从课内教学环节和课外教学环节两方面介绍课程思政落实到专业人才培养环节的具体教学实践。

面向BREW平台的可视化UI设计工具开发

为了解决BREW移动平台下应用界面(UI)开发缺乏可视化设计工具,UI开发效率低下的问题,类比其它平台的UI设计现状,开发了一款面向BREW平台的新型可视化UI设计工具。分析了软件的工作流程,针对软件实现过程中的UI保存、界面可视化设计、界面代码自动化生成等几个重点环节进行了论述。测试结果表明,该工具软件为开发人员提供了所见即所得的UI设计效果,且方便调整,代码自动生成功能也极大地减轻了程序员的编码工作量。

基于“新三中心”的课程设计

提出基于“新三中心”SC(student-centeredness)的逆向课程设计基本思路及流程,然后以面向对象系统分析与设计课程为例,介绍课程设计过程中每个环节的参与人和设计思路,最后说明基于SC的逆向课程设计效果。

TOPCARES-CDIO引导的软件测试课程设计

文章结合TOPCARES-CDIO工程教育理念引导的人才培养模式,探讨了软件测试课程的设计,提出了基于TOPCARE-CDIO工程教育模式的软件测试课程体设计,分别从课程目标和能力指标选择、课程内容及学时设计、教学组织形式、考核方式等方面进行了深入的分析和介绍,同时对课程的实践内容设计也进行了详细的介绍。T-C模式下的软件测试课程设计为软件测试人才培养提供了有利的指导,并为同行院校的课程建设提供了经验。

慕课和参与式教学引导的软件测试教学实践

慕课的兴起改变了传统的教学模式,学生可以通过除了课堂之外更加丰富的媒体进行课程的学习。本文综合分析了当前软件测试课程的教学现状,根据慕课建设经验和教学应用实践经验,提出了基于慕课的教学方法的软件测试课程教学方法;同时,提出了基于参与式教学的课堂组织形式,在授课过程中提高学生参与的积极性,进而提升学生探索知识、共享知识和运用知识的能力。本文将为我国高校软件测试课程教学提供有益的经验。

CUDA平台下信息熵多种群遗传算法设计

为了进一步提高信息熵多种群遗传算法的计算效率,缩短计算时间,提出了一种基于CUDA平台的信息熵多种群遗传算法。通过分析原算法的并行因素,结合CUDA开发平台,对原算法进行适合GPU加速的并行化处理,实现了遗传算子、惩罚函数和空间收缩因子等的并行计算,有效地提高了算法效率。例题数值测试表明,在保持了快速收敛特性和计算精度的前提下,CUDA并行算法相对于原算法具有很高的加速效率。

IPv6基本首部的Petri网建模及测试生成

使用渐增式建模的方法,建立了IPv6基本协议中基本首部的Petri网模型,并开发自动测试生成工具ATSG,得到的IPv6基本描述协议一致性测试套,该测试套可用于实际测试。最后以基本首部的下一个首部字段为例,给出了TTCN测试例。

基于模板的BREW应用可视化界面设计及代码生成

本文提出了一种基于模板技术的BREW应用程序可视化用户界面设计以及代码自动生成的方法,从而改变了手工编写BREW应用的现状。本系统为提供一个可视化的图形界面设计工具,开发人员可以进行所见即所得的界面设计,同时根据用户的设计生成XML文件,接下来利用该XML文件及BREW程序框架模板自动生成应用代码。可视化的界面设计及自动代码生成提高BREW应用的开发效率。

高校数据库原理与应用课程线上线下混合式教学的研究与实践

从教学目标出发,分别设计数据库原理与应用课程的教学内容、课程线上线下资源建设以及课程考核,阐述如何将以学生为中心的教学理念融合到课程的设计和实施过程中,并结合教学实际介绍课程从设计到实践的过程。

一种结合差分隐私的仿真数据生成方案

机器学习任务中通常将真实数据直接作为训练集会造成隐私泄露的风险,针对这一问题,本文以研究序列对抗网络模型(Seq GAN,Sequence Generative adversarial networks)结合差分隐私(DP,Differential privacy)来保护真实数据的方法上,提出了基于差分隐私保护的仿真数据生成方案。首先,对获取的数据采用满足差分隐私的加噪策略获得噪声数据,从源头防范原始数据在生成模型训练过程中的隐私风险;其次,提出了一种基于GRU的改进SeqGAN模型:GRU-SeqGAN,来提高生成的噪声仿真数据可用性;最后,以高校学业预警为背景来生成安全的学生仿真数据作为完成下游任务的训练集。实验证明,仿真数据原理上保障了隐私安全的同时,GRUSeqGAN生成的噪声仿真数据相比SeqGAN可用性更高,模型训练效率更高。