基于RUN-GRU-attention模型的实车动力电池健康状态估计方法

实车动力电池的健康状态(state of health,SOH)评估存在数据质量差、工况不统一、数据利用率低等问题,本文面向阶梯倍率充电工况构建多源特征提取及SOH估计模型。首先,通过数据清洗、切割、填充,获取独立的充电片段;其次,基于不同电流阶段计算容量,实现原始数据利用率达96.9%,并与单独限定SOC范围计算容量的方法相比,误差降低48.1%以上;然后,从当前工况、历史累积两个维度提取多个健康因子,对于当前工况特征值,通过灰色关联度及干扰性随机森林重要度分析双重筛选。对于历史累积特征值,利用Spearson相关性分析和核主成分分析方法(kernel principal component analysis,KPCA)降低信息冗余;最后,对门控循环单元网络模型(gated recurrent unit,GRU)引入注意力机制和龙格库塔优化算法(Runge Kutta optimizer,RUN),建立RUN-GRU-attention模型,基于实车运行数据集与现有5种模型进行对比,实验结果表明,无论是包含单阶段还是多阶段电流的测试样本,优化模型的估计精度更佳,误差不高于0.0086,并且随着充电循环次数增加表现出良好的误差收敛性,可有效预测SOH波动趋势。

基于路谱的动力电池六轴仿真振动测试研究

动力电池体积远大于传统的汽车零部件,电池上某一个点的运动状态无法代表其在车辆行驶过程中的实际运动状态。本文通过计算动力电池安装点载荷的自功率谱、伪损伤谱以及不同载荷谱间的频响函数,分析了动力电池不同安装点在实车行驶过程中位所受激励的差异性,找到了目前动力电池单轴振动试验的局限性,并通过试验发现六轴仿真振动可以较好地弥补该局限性。

基于侧面碰撞的远端乘员头部伤害及轨迹分析

为了探索Euro-NCAP Far Side试验中远端乘员头部伤害的产生原因及运动轨迹,基于某款车型的试验数据,初步提出了产生此现象的原因,运用TEMA软件对试验数据进行深入分析研究。结论表明:在侧面碰撞远端乘员保护中,头部主要伤害为RY的剪切力及张力,其次是Z方向的头部的拉应力及压应力。其中RY方向的剪切力及张力远远高于他方向的剪切力及张力。

某车型正面碰撞颈部My分析及优化

本文针对某车型在C-NCAP 100%正面碰撞摸底试验中前排乘员假人颈部My超标问题,建立前排乘员的约束系统模型,通过仿真模型对标及分析优化,提出修改气囊造型的解决方案.最终经过整车试验验证,颈部My改善明显,优化方案有效.

刍议新型城镇化背景下混凝土的绿色化

阐述了新型城镇化的特点及建筑绿色化的必要性,提出了混凝土绿色化的途径,最终期望加快实现混凝土的绿色化,达到混凝土的可持续发展。

锂电池检测试验室的安全管理风险指标分析及体系构建对策措施研究

文章主要讨论了锂电池检测试验室安全管理体系的构建,包括风险识别、指标体系构建、定量风险分析等内容。文章通过定性、定量分析,全方面对风险因素进行识别,对各项因素指标进行分类和划分权重,最后根据各项因素的权重针对性地提出建议并以此构建锂电池检测试验室安全管理体系。

基于整车级热扩散的传热机理分析

本文对电池出现热扩散后的传热路径进行分析,采用耦合分析手段,结合前沿验证方法 ,在部件级别的热扩散研究的机理上,进一步对整车级别的热电安全问题做出了研究,揭示了电池发生热扩散后对其他部件的影响。通过研究发现:电池热扩散后,热量会在车体内部进行逐层传递,特别是对于混动车型,电池的持续性燃烧可能会导致油箱爆燃,进而引发更加严重的安全问题。因此,在整车安全防护中应把电池热扩散后的热传递的路径纳入设计中,以防止严重安全事故的发生。

基于路谱的动力电池六轴仿真振动测试研究

动力电池体积远大于传统的汽车零部件,电池上某一个点的运动状态无法代表其在车辆行驶过程中的实际运动状态。本文通过计算动力电池安装点载荷的自功率谱、伪损伤谱以及不同载荷谱间的频响函数,分析了动力电池不同安装点在实车行驶过程中位所受激励的差异性,找到了目前动力电池单轴振动试验的局限性,并通过试验发现六轴仿真振动可以较好地弥补该局限性。