HBGH患者血清CGN、SDC-1水平与病情及疾病转归的关系

目的 探讨血清扣带蛋白(CGN)、多配体聚糖-1(SDC-1)水平与高血压性基底节脑出血(HBGH)患者病情及疾病转归的关系。方法 选取2019年2月至2022年2月连云港市第二人民医院(下称该院)收治的123例HBGH患者为研究对象,另选择该院同期行健康体检的体检健康者120例为健康组。检测两组纳入对象血清CGN、SDC-1表达水平。根据疾病转归情况将患者分为好转组92例,恶化组31例。采用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)分析血清CGN、SDC-1表达水平对HBGH患者疾病转归的预测价值。结果 重度组血清CGN、SDC-1表达水平均高于中度组、轻度组,且中度组血清CGN、SDC-1表达水平均高于轻度组,差异有统计学意义(P<0.05),3组HBGH患者血清CGN、SDC-1表达水平均高于健康组,差异有统计学意义(P<0.05)。恶化组血清CGN、SDC-1表达水平高于好转组,差异有统计学意义(P<0.05)。血清CGN、SDC-1预测HBGH患者疾病转归的AUC分别为0.742(95%CI:0.792~0.697)、0.861(95%CI:0.906~0.910),两者联合预测的AUC为0.917(95%CI:0.962~0.870)。恶化组出血量、破入脑室情况明显高于好转组,入院格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分低于好转组,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,血清CGN≥51.63 pg/mL(OR=3.815)、血清SDC-1≥450.67μg/L(OR=4.230)、入院GCS评分≤8分(OR=5.333)是HBGH患者疾病转归的影响因素(P<0.05)。结论 血清CGN、SDC-1表达水平升高与HBGH患者病情加重、疾病转归恶化密切相关,二者对HBGH患者疾病转归具有一定预测价值。

基于遗传-神经算法的圆柱壳结构外压稳定性研究

圆柱壳外压稳定性问题是高度非线性的复杂问题,采用遗传算法优化的神经网络模型进行仿真求解,模型具有神经网络强大的函数逼近功能和高度的并行计算能力,同时克服神经网络算法易陷入局部极小点的缺陷。算例求解结果表明,用GA-NN方法分析圆柱壳结构外压稳定性,具有效率高、鲁棒性好的优点,精度满足工程要求。

基于遗传神经算法的压力钢管外压稳定性分析

压力钢管外压稳定性分析是重要而难以解决的问题。用遗传-神经网络模型对压力钢管外压稳定问题进行仿真计算,模型具有神经网络强大的函数逼近功能,同时利用遗传算法克服传统神经网络方法易陷入局部极小点的缺陷。实例仿真结果表明,用实数编码遗传神经网络模型分析加劲压力钢管的外压稳定性,具有效率高、鲁棒性好的优点,精度满足工程要求。

水电站压力钢管外压稳定问题的数值仿真研究

水电站压力钢管因失稳屈曲破坏过程的复杂性及影响失稳因素的多样性,导致对该问题的研究很难进行。目前该问题的传统计算方法存在一定的局限性,有时甚至计算结果相差较大。本文用神经网络模型结合模拟退火算法对该问题进行数值仿真求解,并通过测试样本验证了算法的可行性,为压力钢管外压稳定问题的分析方法开拓了一条新的研究思路。

基于神经网络的圆柱壳单元刚度矩阵计算

压力钢管外压稳定问题可以采用实时求解方法,实时求解的关键在于单元刚度矩阵的计算.通过分析柱壳单元刚度矩阵的组成,提出了用BP网络来实现单元刚度矩阵的实时计算方法,并采用模拟退火算法避免BP网络陷入局部极小点.用传统的有限元法和BP网络对同一算例进行求解,结果表明BP网络计算精度满足工程要求.

基于免疫神经计算原理的有限元方法研究

固体力学有限元计算问题可转化为约束二次优化形式,利用适当神经网络可将优化问题映射为一动态电路,从而在电路时间常数范围内求得问题的解,采用免疫算法以保证系统在刚度矩阵为非正定条件下收敛到全局最优。实例的仿真结果验证了算法的可行性。

船机曲轴镀铁修复质量管理

本文着重介绍了船机曲轴无刻蚀镀铁修复的技术要求、质量保证体系和检验方法等内容，为保证镀铁修复质量提供了依据。采用无刻蚀镀铁工艺，并加强质量管理，可保证修复后的曲轴装机使用安全可靠。

合金镀铁层的结合和强化机理研究

铁元素资源丰富、价格便宜,推广镀铁技术符合国家可持续发展战略要求。合金镀铁技术是在无刻蚀镀铁工艺的基础上,在镀铁液中加入一定量的Ni和Co,沉积成含有Ni和Co的合金镀铁层。施镀工艺采用电压控制方式,镀前对基体金属表面进行对称交流活化,使基体金属表面形成"微融活化态",合金镀铁层与基体金属完全融为一体的金属键结合,其力学性能显著提高,结合强度可达460 MPa。能够满足在高速运转和高密度承载的条件下使用要求,并在大量工业应用中得到证实。在机电产品再制造中,合金镀铁具有广阔的应用前景。文中通过对合金镀铁层和单金属镀铁层用扫描电镜观察检验、法向拉力试验和耐磨性能试验,分析并讨论了合金镀铁层的结合和强化机理。

Adobe Captive 3软件在信息技术教学中的应用

随着教育信息化的发展,如何设计制作出合适的带有交互功能的课件或者演示类的教程成了教师备课普遍存在的问题。本文介绍了信息技术的好帮手——AdobeCaptive3软件,并以Flash为例介绍了该软件使用的前期准备、录制过程、后期编辑等。该软件使用简便、功能强大,是教师制作演示类课件的首选。

在逆向工程中用神经网络实现点云数据分区

点云的数据分区问题是逆向工程中的一个瓶颈问题。论文在传统的自组织特征映射(SOFM)神经网络的基础上,用多层自组织特征映射(MLSOFM)神经网络实现逆向工程中点云的数据分区,克服了SOFM用于数据分区的局限性,不需预先指定分区的数目,实例运行结果验证了此方法的可行性。

银行客户关系管理信息系统的分析与设计

随着金融信息化建设的不断发展,围绕“以客户为中心”的经营理念,实现银行管理的不断创新与变革,开发一套商业银行客户管理系统。系统采用批处理方式动态采集现有基层分行柜面业务系统银行卡部分、房贷部分和储蓄实名制部分中客户的个人背景资料和交易资料,建立以统一客户编码为基础的客户综合资料库,并以此实现对客户信用全面、动态的评估。该系统应用采取B/S方式,在省行设数据仓库服务器和WEB服务器,其中数据仓库服务器要利用TCP/IP协议和现有大集中业务系统主机通讯,满足数据采集和加载的要求。银行客户关系管理信息系统产品已投入行业运行。实践证明,其性能优越,实用性强,技术先进,值得推广。

逆向工程中基于SOFM和FCM的组合分区算法

点云数据分区是逆向工程中至关重要的一步。提出基于自组织特征映射神经网络(SOFM)和模糊聚类(FCM)的组合分区算法。用SOFM算法进行粗略分区,SOFM收敛时的权值作为初始聚类中心,输入到FCM得到最后的分区结果,解决了FCM算法对初始值敏感的问题。分区结束时根据隶属度可识别出区域内部点和边界附近点,有利于后续的曲面几何特征参数的精确提取。实验结果表明,此分区算法是有效的,且具有较强的抗噪性能。

无缺陷弯管的塑性极限载荷的统一解

采用双剪统一强度理论,分析等厚度薄壁弯管在内压作用下的塑性极限载荷问题,推导出塑性极限载荷统一表达式。在该表达式中,当其系数取不同的值时,就可得到按Tresca屈服准则、双剪统一屈服准则所得的结果,并能较好逼近Mises屈服准则所得的结果。

船机曲轴无刻蚀镀铁新工艺研究

采用发明专利Ｎｏ．８８１０２２２３．３和Ｎｏ．９４１１２５９０．４配制的镀铁液或铁合金液为其特征并以电化学活化方法处理被镀表面，使其呈现“微融活化态界面”，再以电压控制施镀全过程的“无刻蚀镀铁新工艺”，可在铸铁、钢或不锈钢基体上电沉积金属键结合微晶结构高强度的钢化层或铁合金层，用于修复船机、铁路机车曲轴镀层硬度ＮＲｃ５０～５６，耐磨和抗咬合性能优于原基体。

走出“大蒜魔咒”

与跨国公司相比,中国企业原本竞争力就很弱,但偏偏我们还常走不出稍有家底便"散伙"的宿命。于是我们便在"化整为零"中显得更加虚弱。而联邦家私和禾丰牧业的创始团队,却做到了在成长中常青不散,这不仅是一个奇迹,更是一个震撼与启发!

船用柴油机及内燃机车曲轴的磁粉探伤

用磁粉探伤方法对修复中的船用柴油机曲轴和内燃机车曲轴进行无损检测 ,就检测结果作了分析 ,着重陈述了烧瓦裂纹和疲劳裂纹的种类及形貌 ,并提出了裂纹早期预防的几项措施。

阶段性低温冷害对水稻生长的影响

介绍了低温冷害的类型及水稻冷害的指标,报告了水稻低温冷害的发生频率,从气象方面分析了冷害表现的特点,指出了低温冷害的预防措施。

曲轴铁基合金镀铁再制造技术工艺应用研究

针对曲轴铁基合金镀铁再制造技术,从铁基合金镀铁液的合金成分含量的控制、电控参数的选取、工艺流程的制定等几方面详细介绍了该项技术的实现。试验和实际运用表明:采用该项技术修复的曲轴质量不低于新品,已获得船级社认可;在节约资源的同时取得了较大的经济效益。

基于自组织特征映射神经网络的点云数据分区

自组织特征映射神经网络SOFM可以实现无监督的特征聚类.利用SOFM实现逆向工程中点云数据分区,通过改进SOFM网络初始权值方法以及引进能量函数控制迭代次数,提高了SOFM的分区效率.利用SOFM方法实现点云数据分区具有较强的容错性能,对测量数据点无任何要求.实例运行结果验证了此方法的可行性.