基于STM32的便携式直链淀粉测定仪设计

针对目前测定直链淀粉含量的仪器存在价格昂贵、前处理繁琐且体积庞大等弊端,设计开发了一种基于光电比色原理的专用型直链淀粉测定仪。该仪器以STM32嵌入式系统芯片作为主控制器,创新性地采用液体透射式光纤探头替代比色皿取样,光电检测电路采用高性能单波长激光光源与对数放大器,提高了系统的检测精度和准确度。该仪器具有小型化、成本低、检测简单、准确、可靠便携等优点。实验结果表明：该仪器测定样品直链淀粉含量的相对误差为1.34%~1.73%,完全满足日常测量要求,适于在流动监测或现场分析推广应用。

小麦种子发芽率近红外定量分析模型的优化(英文)

The backward interval partial least squares(Bi PLS)and the synergy interval partial least squares(Si PLS)were applied to select the characteristic spectral regions representing the germination rate of 84 wheat seeds and build the near infrared(NIR)quantitative analysis model of wheat seed germination rate.Results from comparison showed that the models built by two variable selection methods had better predictive ability than full-spectral partial least squares(PLS)model.The optimal model was obtained by Si PLS with the calibration and prediction correlation coefficient(R)at 0.902 and 0.967 respectively,and ratio of performance to standard deviate(RPD)at 3.75.Based on this,the physical chemistry significance of characteristic spectral regions was analyzed.The characteristic spectral of wheat seed germination rate contained characteristic peaks of water,protein,starch,fiber,which were the internal nutrients of the seed that influence the germination ability,thus explaining the mechanism of measuring wheat seed germination rate using NIR to a certain extent.

基于Si-cPLS的小麦种子发芽率近红外模型优化研究

为了提高近红外光谱技术快速测定小麦种子发芽率的准确度和稳健性,比较分析了基于全光谱的单一偏最小二乘(PLS)模型和多模型共识PLS模型(cPLS)性能,并提出了基于特征光谱的多模型共识PLS模型(Si-cPLS)。实验收集84份小麦种子,通过SPXY法将样本集划分为训练集样本66个,预测集样本18个。从训练集中随机抽取50个样本作为校正集建立一系列PLS子模型,选取其中性能较好100个子模型作为成员模型建立cPLS模型,取成员模型预测结果的均值来分析未知样本。在此基础上,采用组合间隔偏最小二乘法(SiPLS)筛选特征谱区建立多模型共识PLS模型(Si-cPLS)。各模型均采用均值中心化预处理方法,PLS模型、cPLS模型以及Si-cPLS模型对预测集的小麦种子发芽率进行50次重复预测的平均相关系数r分别为0.935,0.949和0.967,平均预测均方根误差RMSEP分别为13.735%,12.533%和10.273%,RMSEP的标准偏差分别为1.144%,0.096%和0.08%。实验结果表明cPLS模型较单一PLS模型更加稳定可靠,而基于特征光谱的Si-cPLS模型则进一步提高了cPLS的稳定性与预测精度,为建立性能优秀的小麦种子发芽率近红外模型提供了新思路。

基于云平台的城市绿地墒情系统

采用ZigBee技术、GPRS技术和云平台技术等相结合,设计了一种基于云平台的城市绿地墒情监测系统模型。相对于传统墒情监测网络系统的建立,理论上可缩短50%以上的开发周期,且维护扩展更加简单。实验结果表明：ZigBee组网可达200个节点以上,传输距离1 600m,GPRS通信消耗节省60%以上,生命周期可延长3~5年,云平台监测控制方便稳定。

5.31暴恐袭击事件紧急手术的麻醉管理与思考

5.31暴恐袭击事件中,中国赴马里维和二级医院收治伤员16名,其中四肢伤10例,头面伤6例。实施门诊外科处置9例,门诊手术2例,手术室内手术1例,其中全身麻醉1例,超声引导下实施锁骨上入路臂丛神经阻滞1例,腘窝入路坐骨神经阻滞1例。文章总结了此次事件中实施紧急手术的麻醉管理经验,针对战场环境紧急手术的伤情特点、麻醉方式、气道管理、战场急性疼痛干预及存在问题进行了探讨,旨在为战场环境更好的实施麻醉救治工作提供参考。

洱海周围地区白、汉双语使用现状研究

双语现象是一种世界性的语言现象,洱海周围地区是白族聚居区,当地白族群众普遍使用白语和汉语两种语言进行交流,本文对挖色、凤仪、上关、湾桥等几个白族聚居的乡镇群众在不同场合的白、汉双语使用现状进行调查研究,在此基础上做一定分析,指出洱海周边地区大多数人都能掌握白语,母语活力等级高,白语可持续性发展较好。并对新时代白族语言文化的保护传承、促进语言和谐提出了一些建议。

基于Raman和NIR特征光谱的食用植物油脂肪酸定量模型优化

根据食用植物油4种主要脂肪酸（油酸、亚油酸、硬脂酸和软脂酸）分子结构中拉曼活性较强的基团所对应的谱区以及实测光谱筛选多个特征区间,结合偏最小二乘方法建立46份食用油样本4种脂肪酸的快速拉曼定量分析模型。实验结果表明相较于全谱建模,特征谱区筛选能有效地减少建模所用的变量数,明显提高模型的预测性能。实验中发现食用油颜色的差异会引起拉曼光谱受到不同程度的荧光干扰,因此在上述挑选的特征谱区基础上增加扰动较为明显的了295~325 cm-1波段进行联合建模,显著提高了拉曼定量模型的性能。并与采用数理统计方法进行特征谱区优化的近红外模型相比较,结果表明两类模型性能相当,均可用于食用油脂肪酸的快速、准确检测,其中拉曼模型因其所需样本量少,机理更明确等特点更有优势。