汽车行业的工业互联网数据资产管理平台产业分析研究

梳理汽车行业产业链基本情况,汇聚产业链上下游各环节企业基本数据,建立面向汽车行业的工业互联网数据资产管理系统,形成“感知万物-数据汇聚-数据资产化-数据赋能”的数据资产生态圈。本文详细分析了工业互联网为数字化建设提供的新型基础设施支撑作用,介绍数据资产管理平台的主要功能,基于平台对汽车产业链的宏观、微观经济观测,对汽车整车及关键零部件、产业链供应链运行状态等进行分析,为保障我国汽车产业链供应链韧性和安全提出有效的参考。

考虑预防性维护的二维基础质保策略与价格联合优化

目前大多数研究在进行二维质保期和价格的联合优化时,往往将预防性维护策略作为已知方案进行考虑,忽略了对质保期内预防性维护策略的联合设计。针对该问题,从制造商的视角,对二维基础质保期、预防性维护策略和产品价格进行联合设计与优化。考虑不同使用率顾客在二维质保结束时间和使用量上的差异性,构建基于二维质保期的需求模型和考虑周期预防性维护的质保成本模型。以制造商的期望利润最大化为目标,对基础质保时间和使用量限制、预防性维护次数和水平,以及产品价格进行优化。最后,通过算例和敏感性分析验证了模型方法的有效性。该研究能够为制造商开展二维质保政策联合设计与优化提供理论和实践指导建议。

基于TOGAF标准的企业数字化转型成熟度评价框架研究

企业数字化转型进入落地阶段,成熟度评价模型作为过程控制工具受到广泛关注。研究实践中发现,宏观的通用模型多作为方向指引,无法指导实际的量化评价;微观的企业模型由于体量过大、资源受限,往往夭折在建模阶段;行业模型也在通用性、适用性、操作性、扩展性中相互迁就,阻碍了推广。TOGAF标准体系是企业架构领域解决架构方法通用性、适用性、操作性、扩展性的成功典范,本文将此标准的过程方法理念、内容框架理念、应用指引理念和连续系列理念引入成熟度评价方法中,在既有“五阶段”过程模型基础上构建成熟度评价框架,在汽车工程的企业定制模型、汽车企业的行业通用模型中逐步应用。

汽车总装车间物流配送仿真及优化研究

本文以汽车工厂总装车间为研究背景,选取内饰线及零件的物流配送为研究对象,在建立总装车间基础仿真模型的基础上,建立物流配送模型,并对内饰线的线边物料缓存容量、物料呼叫提前期和配送车辆利用率进行仿真验证与优化研究,可有效优化物流配送过程中的资源配置。

汽车企业智能制造发展现状及需求研究

针对当前汽车企业智能制造发展不均衡、路线不明确、需求不统一等相关问题,在分析汽车企业智能制造整体发展现状的基础上,从整体、设计、生产、服务不同环节,挖掘了轻型汽车企业、重型商用车企业、零部件企业智能制造发展中存在的主要问题,并从不同环节对汽车企业智能制造转型升级的迫切需求进行了梳理,对促进汽车行业智能制造产学研交流与合作具有重要的指导意义。

基于预防性维修的汽车质保服务策略优化

汽车质保期内由产品失效引发的保证服务费用需要由制造商全额承担,对质保期内的维修策略优化能够有效降低汽车质保服务成本并提高消费者的满意度。为降低质保期内维修成本,在使用边际分析法对汽车故障率进行建模分析的基础上,采用产品役龄比例减少模型对预防性维修策略的效果进行了有效衡量,设计了基于固定使用里程的预防性维修策略,并对其在汽车质保服务中的应用进行了优化研究。研究结果表明,在不同汽车质保期组合下,应用基于固定使用里程的预防性维修策略能够有效降低汽车质保服务成本,提高汽车企业利润,为汽车质保服务策略优化研究提供了新的途径。

基于消费者效用分析的二维质保期设计与优化

当前二维质保期的设计与优化研究以市场弹性角度分析为主,存在质保服务的时间与里程组合设计与产品销量关系不紧密、关联函数构建和参数拟合困难以及未有效考虑消费者产品使用率等不足。针对以上问题,根据消费者产品使用率的异质性,建立了二维质保期中基于质保服务时间与里程组合的消费者效用分析模型,然后以消费者整体质保效用最大化为目标,对等成本曲线中二维质保服务的时间与里程组合进行了优化研究,构建了基于消费者质保效用分析的二维质保期设计与优化模型,模型的适用性得到了实际案例的有效验证。据此,制造商应制定差异化的质保政策,当消费者产品使用率均值较低时,在等成本情况下为消费者提供更长的质保时间及质保里程。

国有汽车企业数字化转型的SWOT分析

如今,在工业4.0的大背景下,各行各业都在积极推动行业转型升级,汽车行业也在发生变革,而数字化转型正是汽车行业可持续发展和高质量发展的必然选择。因此,在政策和市场合力驱动下,汽车产业数字化转型的浪潮席卷而来。了解汽车行业数字化转型的内外部环境对进一步推动汽车行业数字化转型至关重要,而且可以使众多汽车企业更快地适应数字化转型新形势。国有汽车企业作为汽车行业的重要组成部分和领头军,本文将以国有汽车企业为主要案例,从SWOT分析的角度对其数字化转型的优势、劣势及所面临的机遇、挑战4个方面展开研究,并由此提出关于数字化转型的建议。

关于汽车质保物流的集成管理模式研究

针对目前汽车质保服务物流管理仅局限于单个或部分环节、未从系统集成角度进行优化的不足,在对汽车质保物流关键特征分析的基础上,构建了汽车质保物流集成化管理结构与过程框架,并以此为根据建立了面向层级决策的汽车质保物流集成管理模式,从信息集成、决策过程集成、政策及组织集成三个角度对质保物流集成管理进行了分析与介绍。

汽车企业数字化转型的PEST分析及对策

在新一代科技革命与产业变革推动下,数字化转型成为时代发展的必然要求,在未来很长一段时间内将是汽车行业转型发展的主旋律,为中国由汽车大国迈向汽车强国提供了难得的历史机遇。文章基于数字经济时代背景下汽车数字化转型的发展形势,利用PEST分析方法分别从政治环境、经济环境、社会环境和技术环境四个方面分析了汽车行业数字化转型发展的宏观环境,探究了汽车企业数字化转型的原因与必要性,并从把握转型先机、完善经营模式、引进先进技术、确保产品质量、坚持环保理念等五方面提出了汽车企业数字化转型的对策建议,为中国汽车企业数字化转型决策及相关政策制定提供有价值的参考依据。

数字孪生技术在汽车行业中的应用

针对目前数字孪生技术在汽车行业存在技术路线不统一、应用方向不明确、企业需求不聚焦等问题,汇总分析了不同汽车企业数字孪生实际应用情况。在对数字孪生技术进行解析的基础上,系统梳理了数字孪生技术在汽车产品设计、生产、服务不同环节的应用现状及前景,对当前应用中存在的突出问题进行分析,为汽车企业更好应用数字孪生技术提出参考建议。

二维质保政策下产品索赔差异调查决策

针对目前产品索赔差异分析的相关研究缺乏考虑调查成本、虚发报警成本、修正成本、质保成本对调查决策的影响,在二维质保政策背景下,建立了考虑上述成本因素的产品索赔差异调查决策模型。首先,在对产品索赔数量进行建模基础上,基于贝叶斯理论对失效率函数进行修正。然后,根据各调查月份内获得的质保数据,通过最小化制造商总期望成本建立产品索赔差异调查决策规则。最后,通过算例展示了该方法的应用,并分析了重要参数变化对调查决策规则的影响。

控制图在医疗监控中的应用综述

医疗质量是医院生存的核心,加强医疗质量监控是保证医疗服务质量的关键。为了明晰医疗质量监控的研究动态,探知运用控制图对医疗质量监控的研究方向,通过大量相关文献回顾,系统分析了控制图在医疗监控中的应用,总结了医疗监控的主要特征,介绍了常见医疗监控控制图方法,提出了控制图在医疗监控应用的进一步研究方向。通过研究现状回顾与趋势分析,可以促进医疗监控策略理论的发展,并为医疗机构利用控制图制定医疗质量监控策略提供参考。

汽车行业智能制造能力成熟度评估指标研究

GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》提出了制造业通用的智能制造能力成熟度评估模型,但汽车行业制造工艺、生产模式、管理模式、销售模式等具有较强的行业特性。在国家标准模型基础上,结合汽车行业特点和国内外其他成熟度模型的应用实践,沿用PTRM四个能力要素,增加文化、供应链与物流能力域,优化完善研发、生产和销售三个能力域所属的能力子域,增加各能力子域对应的关键活动,形成汽车行业智能制造能力成熟度评估指标。

浅析我国汽车行业智能制造装备发展现状与挑战

本文分别介绍我国汽车行业智能制造相关智能研发装备、自动化成套生产线系统、工业机器人以及数控机床等制造装备的发展现状、竞争格局,指出我国汽车行业智能制造装备与国际先进水平的差距。探讨了汽车行业智能制造装备总体未来发展趋势,分析了面临的挑战并提出发展建议。

汽车行业智能制造市场机遇与挑战研究

当前汽车行业智能制造市场发展前景不明确、供需双方认知不统一、市场分析片面等问题,严重影响了汽车行业智能制造的发展进程。针对以上情况,通过线上线下相结合的调查研究方法,深入分析了汽车行业智能制造市场发展的机遇与挑战,并对未来发展趋势进行了展望。

基于概率神经网络的急性阑尾炎患者术后住院天数预测研究

目的考虑患者诊疗过程,对急性阑尾炎手术术后住院天数建立预测模型,为医院提高服务效率、医保政策制定以及患者提前了解治疗情况提供参考。方法随机抽取某三甲医院2016年7月-2017年9月的腹腔镜下急性阑尾切除术患者共243例,利用单因素分析从患者年龄、性别、BMI、是否有合并症和是否有穿孔等因素找出显著影响因素,之后分别利用概率神经网络和多元logistic回归模型的方法构建阑尾炎患者术后住院天数预测模型。结果影响急性阑尾炎患者术后住院天数的因素主要包括患者年龄、阑尾炎穿孔情况、其他并发症情况、白细胞指数情况、切口恢复天数以及术后发烧天数,概率神经网络模型对测试集的预测精度为72.1%,高于多元logistic回归模型的64.0%。结论概率神经网络模型拟合度优于多元logistic回归模型,能够有效预测腹腔镜下急性阑尾切除术患者术后住院天数。

汽车企业数字化转型成熟度评估模型研究

数字化转型成为当前汽车行业发展变革的必然趋势。针对当前汽车企业数字化转型现状不清晰、路径不明确、转型效果难评估等问题,在分析国内外数字化转型评估模型的基础上,结合汽车行业典型特征,构建了汽车企业数字化转型成熟度评估模型,将企业数字化转型发展划分为5个等级,从产品形态、制造体系、运营管理、产业生态及技术应用等五类能力域进行了全面评估,对汽车企业系统了解自身数字化转型发展现状及不足,明确转型路径具有重要意义。

汽车行业工业软件市场分析及发展研究

工业软件在推动汽车行业智能制造转型升级中发挥着重要作用。针对目前我国汽车行业工业软件发展趋势不明确、传统工业软件发展模式难以满足市场需求等相关问题,从研发设计类、生产调度和过程控制类、业务管理类三个大类系统分析了汽车行业工业软件的市场竞争格局,针对新技术、新变革下客户需求的快速变化,总结归纳了当前工业软件服务商面临的主要挑战,并给出了相关的指导建议。

数字化转型视角下汽车企业价值创造路径研究

充分发挥数字化赋能作用,明确汽车企业价值创造路径,对汽车产业高质量发展具有重要意义。本文基于虚实价值链理论,从实体价值链角度识别出数字化转型企业研发创新能力,从虚拟价值链角度提炼出数字化转型企业市场信息反馈能力和需求价值感知能力,以阐释数字化转型汽车企业价值创造作用路径。并基于中国数字化转型汽车企业调查数据,研究发现:(1)数字化转型企业研发创新能力正向影响企业价值创造;(2)数字化转型企业市场信息反馈能力和需求价值感知能力在研发创新能力和价值创造中发挥中介作用。基于研究结果,为促进我国数字化转型中汽车企业价值创造,应激发创新动能,提升自身综合能力,突破企业发展瓶颈;完善政策体系,健全制度保障,携手推动汽车企业转型发展。