基于质心分水岭算法的静态手势分割算法模型

为了解决在类肤色背景下难以从图像中高效地分割出完整静态手势的问题,提出了基于质心分水岭算法(improved centroid watershed algorithm, ICWA)的静态手势分割模型。该ICWA算法可以有效地减少图像梯度对手势分割的影响并完整地提取出肤色区域。此外,本文设计了一种将PCA(principal component analysis)降维和凸性检测算法相结合的方法,可以根据对凸点准确提取手腕的割线。同时,利用卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)在标准数据库上进行了初步的手势自动识别实验。实验结果表明:该分割模型对于9种静态手势的平均识别率达到了97.85%。

基于区块链的药品溯源追踪方案研究设计

结合区块链相关技术,针对药品行业的安全、流通管理、溯源追踪、监督等问题,提出了一种药品溯源追踪查询的参考方案及参考实现。以区块链技术解决药品行业存在的安全问题,所需要的主要工作包括:对参与各方的业务流程通过智能合约实现;对参与各方成员信息和药品数据信息的通用定义;对参与各方权限身份的区分约束等。区块链的核心价值之一在于解决信任问题。通过把可共享的数据以区块链共享账本的形式保存到区块链网络上,多方共同参与、维护及监督区块链网络生态,可以实现共享数据的不可篡改、可追溯等需求。相对于传统的中心化溯源形式,基于区块链技术的应用是对解决药品行业安全、溯源等问题的一种有益的尝试。