影像组学及深度学习在预测乳腺癌新辅助化疗疗效中的研究进展

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,新辅助化疗(NAC)因具有提高保乳率、使肿瘤降期等优点,成为乳腺癌治疗的主要方式。早期、准确地评估乳腺癌NAC疗效,可以指导临床及时调整治疗方案,对乳腺癌个体化治疗及预后至关重要。影像组学及深度学习是目前人工智能发展的热点和焦点,通过非侵入性方法从图像中提取高通量信息反映肿瘤的异质性是实现肿瘤精准医疗的重要研究方法,已逐步应用于乳腺癌的诊断与治疗相关研究中。本文就影像组学及深度学习在预测乳腺癌NAC疗效中的研究进展予以综述。

肝纤维化的fMRI应用进展

肝纤维化是导致失代偿性肝硬化的重要环节,会增加患者罹患肝癌的风险。早期诊断与干预对阻止肝纤维化向肝硬化及肝癌发展、甚至逆转肝纤维化具有重要的临床意义。随着f MRI技术的不断发展,f MRI可全面了解肝功能及其代谢变化情况,在肝纤维化早期诊断中发挥着重要作用。对目前f MRI在肝纤维化的应用进展进行综述。

医学影像诊断工作中的哲学思维

医学影像诊断是临床疾病诊疗的重要辅助手段之一,在诊断过程中疾病通常以静态的方式展现,是影像诊断的特点之一。然而在疾病静态反映下会产生某些局限性,在某种程度上导致医学人文的缺失,如何正确运用哲学思维认识、分析及解决问题,对影像诊断医生来说至关重要。在影像诊断中强化哲学思维,就是要坚持"以患者为中心"的医学观,坚持综合性、规律性和能动性的统一。这不仅能有效训练影像诊断医生的诊断思路,同时也能提高其人文素质,解决这些局限所带来的有关问题,从而使诊断结果既有技术的精准又有情感的温度。