OFDM中基于导频的DFT的信道估计算法改进的研究

传统的DFT信道估计算法性能比LS算法好,且复杂度也较低,但是这种算法经存在着三点问题:基于导频的DFT变换域的信道估计算法只有当多径信道的时延扩展为采样间隔的整数倍时,才能提高所估计信道响应的准确性。其次,DFT具有隐含周期性,如果原始数据序列首尾两端不连续,直接进行DFT必然会产生额外的高阶分量。最后,DFT信道估计只去除循环前缀以外的噪声,对循环前缀内部的噪声并没有进行任何抑制。针对这些问题,本文提到了一种加窗型DCT信道估计算法,并且在算法中在DCT逆变换之前设置门限阈值,进行对循环前缀的噪声进行去噪。最后的仿真结果很好地解决了DFT信道估计的不足。

基于改进区域生长法的架空输电线路点云分割

为了提高架空输电线路点云分割精度,解决现有基于欧式距离、聚类等点云分割方法中过分割与欠分割的问题,本文提出了一种高效、准确的分割方法。采用基于区域生长的分割算法,使用点云法向量分割。利用六个拟合三角面估计点云法向量,以保留电力设施点的特征,选取邻域内法向量夹角期望值最小的点作种子,设置法向量夹角为生长阈值进行区域生长,实现了对电力设施点的准确分割,而后基于欧式距离分割地面实体点云,实现地面实体的快速分割。实验结果表明,改进区域生长算法能够快速、精确的分割架空输电线路三维点云,准确率达到93%,可实时分割点云数据。

走,一起去逛市场

前段时间,一种新型旅行方式--Citywalk(城市漫步)火了,人们用双脚探索,深入城市的肌理,贴近城市的呼吸,感受城市独特的气质。或许你已经打卡城市里的博物馆、艺术馆等地,这一次,《中学生天地》编辑部邀请你去漫游一个新地方一一市场。