基于球面折反射成像和YOLOv7的内螺纹缺陷检测

螺母在机械制造环节得到广泛应用,其内壁螺纹质量对于机械联接至关重要。为了实现螺母内螺纹的非接触缺陷检测,首先提出一种基于球面折反射全景成像原理的图像采集装置,其次利用该装置采集图像数据集并提出一种基于改进YOLOv7的缺陷检测算法。该成像装置具备一次性成像、无须伸入内壁、采集到的内螺纹图像细节完整等优势,有效地改进了传统视觉检测方案存在的成像分辨率低、相机视场占比小的问题。对YOLOv7模型进行改进并结合螺母内螺纹的缺陷特征,使用k-means++算法聚类锚框,使得模型训练更容易收敛。通过在特征融合网络中加入坐标注意力(CA)机制,提高网络的特征表达能力。使用SIo U损失函数替换原YOLOv7模型中的CIo U损失函数,提高模型分类的准确性和可靠性。实验结果表明,针对缺口、漏攻纹、刮痕、碎屑4种内螺纹缺陷,改进后的YOLOv7模型的平均精度(AP)分别达到96.89%、100%、98.07%、99.98%,平均精度均值(m AP)达到98.74%,检测速度达到39.64帧/s,与其他常见模型相比,改进模型精度更高,能够满足工业现场的实时检测需求。

球面折反射成像的内螺纹螺距视觉测量系统

为了实现内螺纹参数的非接触、自动化在线测量,本文以通孔螺母和盲孔螺母为检测对象,提出了一种基于球面折反射全景成像原理的内螺纹螺距参数的机器视觉测量系统。系统采集经球面折反射得到的图像,随后分割出完整的内螺纹区域;采用对比度受限的自适应直方图均衡化算法提高图像对比度,并采用中值滤波与双边滤波的组合来保护螺纹边界信息;再使用Zernike矩边缘检测算法确定每条螺纹的亚像素边缘;最终,基于折反射成像理论计算得到内螺纹螺距尺寸。与计量用螺纹综合测量机的螺距测量值进行了对比,实验结果表明该系统的平均测量误差为0.018 5 mm,满足工业生产中内螺纹螺距精度的要求,检测效率高,可用于内螺纹在线视觉检测。本研究为圆柱形内壁尺寸测量和缺陷检测提供了一种参考方案。

新型城镇化进程中农地产权流转的现实困境与法律对策

农地产权流转是指农地产权全部或部分在不同主体之间转移,流转目的在于优化配置农地产权资源。新型城镇化进程中农地产权流转困境在于,不仅农地产权主体地位模糊;而且流转程序缺失严重,更在于农地流转市场中介缺失;畅通农地产权流转,不仅应明晰农地产权主体,消除农地产权权能;而且应加强合同管理和流转程序;不仅应建立土地流转市场中介;而且应完善农地征用中"公共利益"的范围,赋予农民农地发展权。