圈闭地质评价的人工神经网络算法

圈闭地质评价是从地质角度对圈闭的含油气进行分析，并将一系列定性、定量地质因素科学地用于地质评价，最终得出圈闭含油气的可能性。本文在综合分析前人方法的基础上，提出了利用人工神经网络中的误差回传神经网络（Back－propagationneuralnetwork）进行计算的方法，简称B－P算法。实践证明，此方法特点明显，有较高的实用价值。

叠前深度偏移技术在深层地震勘探中的应用

随着全球油气勘探程度的不断深入,深层地震勘探己成为世界上许多国家扩大油气生产储量的主要途径。然而,深层地震信号常常具有频率低、能量弱、信噪比低及子波畸变大等特点,给野外地震采集、室内地震资料处理和解释都提出了一个较难的课题。本文介绍了利用叠前深度偏移技术解决深层地震资料处理中的速度分析和偏移成像问题。

Kirchhoff弯曲射线叠前时间偏移及应用

基于射线追踪的Kirchhoff叠前时间偏移是一种高频近似方法,且利用射线追踪计算衍射走时需对速度场进行平滑处理。为了提高复杂介质中三维旅行时的计算精度,避开巨大的计算量,减少资料处理的成本,Kirchhoff弯曲射线叠前时间偏移近几年被提出来并逐步应用到实际资料处理中。该方法综合了Kirchhoff叠前时间偏移速度快、叠前深度偏移成像精度高的优点,利用层速度模型代替均方根速度模型来计算三维旅行时间。文章介绍了Kirchhoff弯曲射线叠前时间偏移的基本原理及利用层速度模型计算旅行时间的实现方法,并对四川某油气田资料进行了偏移成像。计算结果表明,Kirchhoff弯曲射线叠前时间偏移在保证计算效率基础上,较好地实现了复杂地质条件下资料的偏移归位。

共聚焦点(CFP)成像技术述评

CFP成像有共聚焦和双聚焦两种形式。前者用于寻找构造信息 ,后者则主要用于分析与储层描述有关的信息。借助于两个连续且相互独立的聚焦步骤 ,CFP成像技术将叠前偏移与速度分析分离开来 ,用算子更新代替传统的对速度场直接更新 ,最后由经正确更新的聚焦算子反演出地下速度场。该技术在精确成像的同时 ,很好地避免了速度难题。这一优良特性可被广泛应用于地震数据反演和处理的各个方面 (处理复杂近地表难题、多次波消除、多分量偏移、地下盐丘成像及时延地震监测等 )。因此 ,CFP成像技术是一种理论上先进、应用前景广阔的新的成像技术 ,对复杂地质问题的解决更是有着独到的功效 。

多参数多信息储层预测中岩性特征及层位标定技术

单参数反演引起的反演结果多解性和层位标定的不确定性一直是影响复杂断块地区储层预测精度的两大难点 ,而多参数联合反演在一定程度上避免了多解性问题。本文通过细致而充分地研究多参数反演的关键技术——测井岩性特征技术 ,总结出一套多信息、多层次精确层位标定方法 ,并用实例说明了精确的基础分析工作是保证反演结果可靠性的关键。

三维叠前深度偏移处理技巧与应用

结合研究区的地质资料 ,着重就研究区的速度深度模型的人工控制进行了研究 ;基于研究区断裂系统复杂 ,为了解所用处理方法对复杂构造的适用性 ,设计了 2个模型来检验叠前深度偏移效果的有效性 ;与时间偏移相比 。

优化人工神经网络在折射波静校正中的应用

应用优化人工神经网络进行折射波初至拾取 ,结合微测井和小折射资料反演风化层以及折射层速度 ,并利用Taner全三维静校正原理进行折射波静校正。实际资料计算结果表明 :该方法有效提高了折射波初至拾取的效率 ,很好地实现了CMP的“同相叠加” 。

灵活多面体搜索算法在多聚焦成像技术中应用

在现代地震数据处理中,叠加是改善资料质量最重要的一步。在叠加过程中,时差校正就成为了至关重要的算子。为了得到高质量的叠加剖面,精确的时差校正公式就显得尤为重要。多聚焦技术利用波场综合的聚焦参数的更新代替了传统的速度更新,从而实现了多聚焦叠加并生成拟自激自收剖面。多聚焦时差校正公式在独立于地质构造模型和采集系统的情况下推导出来,其核心是选择合适的最优化方法。近年来,灵活多面体搜索技术(FPS)被应用到多聚焦参数最优化中,虽然是比较稳健的搜索方法,但将其应用到多聚焦技术最优化问题中去,还需要进行相应的改进。基于此,文章将多聚焦参数对转换到多面体空间并线性化使之适应数值计算,并提出了初始值的获取方法以及算法终止的判别标准。实测数据的叠加结果表明:FPS很好地实现了多聚焦参数的最优化,较好地实现了共中心点(CMP)的"同相叠加"。

网络信用卡欺诈的防范

随着我国金融信息化建设的进展,消费者对网络信用卡应用的需求在最近几年内快速地增长,但是该领域存在许多信用卡欺诈行为。本文着重探讨消费者使用金融网络产品中存在的信用卡欺诈问题。与传统交易相比,在此类产品中进行的信用卡交易欺诈容易发生,却更难查明原因和恢复数据。通过分析网络信用卡欺诈类型,对比现有的防范欺诈的典型解决方案,最后提出了一种基于安全电子邮件和伪随机数校验码模拟AVS的方法来防范网络信用卡欺诈。

偏移成像的分辨率极限

远波场偏移公式被用来研究点散射体响应、横向分辨率极限、二维和三维偏移成像的动态范围。数值试验验证了这些公式在实际CDP观测系统下的有效性。我们的研究结果表明,在远波场,也就是在深度比记录孔径宽度大很多的地方,偏移成像的横向分辨率极限与散射点的深度成正比,而与波数和孔径成反比。在相同记录孔径大小的假设下,二维叠前偏移成像与相应的二维叠后偏移成像相比具有相同的横向分辨率极限。对同样大小的孔径,在炮点和检波点分布在固定区域的情形下,三维叠后偏移成像的分辨率是三维叠前偏移成像的两倍。另外,叠前偏移成像与叠后偏移成像相比具有较好的动态成像范围,并且动态成像范围随着记录孔径宽度的增加而增大。分辨率极限建立在似瑞利零十字准则上。

一种统一的二维和三维折射波静校正方法

大部分地震数据处理按照炮点和检波点排列关系的不同分成2维、2.5维、弯线或3维情形。在本文中我们介绍了一种层析成象法,这种方法能克服这些几何排列中的难点,从拾取的初至时问中提供稳定的静校正解。我们还指出,初至拾取包括短波长和长波长地表静校正量。方程的解通过应用加权最小平方法及共轭梯度法,求解一系列广义地表一致性延迟时间方程得到。在迭代过程中,对每个初至拾取都要进行估算,以确保它与最小平方解的一致性。在一致性的基础上对拾取的旅行时加权,并用于下一次的迭代中。这些权值也给用户提供了异常拾取的标志。 我们指出长波长解在最小平方法中有较大的剩余误差。而且我们还使用了菲涅耳带的期望长度来区别短波长和长波长静校正的解。在去掉长波长静校正的影响后,我们应用短波长静校正进一步减小剩余误差。 我们通过实际的数据例子证明了这种方法的有效性。长、短波长静校正的去除改善了原始数据集的质量,该数据集可产生一致性更好的速度资料,以及仅剩下小于四分之一子波周期延迟的短波长剩余反射波静校正量。这种方法消除了剩余静校正计算,特别是消除了3维数据中产生窜相位和速度估算不准的最可能原因。

格子Boltzmann方法地震波场模拟

格子Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ方法是细胞自动机在某些学科中的具体化和应用．它根据微观运动过程的某些基本特征建立简化的、时间和空间完全离散的动力学模型．这种模型的平均行为符合宏观的微分方程．从微观入手的Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ方法建立起来的模型源于分子运动论，因而它保持了分子动力学的一些优点，如物理图像清晰、边界容易处理、完全并行等．主要讨论了格子Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ方法对二维介质正方形网格下的地震波场进行模拟，并对模拟结果进行了初步的分析和讨论．

电视新闻要正确使用同期声

随着电视新闻事业的发展,同期声已成为新闻性电视节目不可缺少的组成部分,没有同期声的新闻是遗憾的新闻。

一种新式机械上架

在低温索道挂面生产线中,上架结构是连接切条机与烘房索道之间的一套机构,它关系到切条机与烘房索道运动之间的同步关系及面条的上杆率,它与切条机的切刀速度(n),烘房索道运行速度(v)和挂面钩之间的距离(a)有关。 按照传动原理,上架机构必须符合以下条件: 1.烘房索道运行距离a。