大数据技术在输变电工程造价指标预测中的应用研究

伴随着改革开放的浪潮,我国社会经济不断发展,人民生产与生活的用电需求迅速增长,因此我国电力网络工程造价持续提升。为了使电网中的输变电工程持续发展,对输变电造价影响因素进行了分析,采用构建支持向量机模型等方式进行了实例探究。结果显示,利用径向基核函数的最小二乘支持向量机,在输变电工程造价指标预测中的预测精度较高,这表明优化后的支持向量机估算能力强,可大量投入使用。

基于鲸鱼算法优化DV-Hop的人员定位算法

对于电力企业高危岗位人员的准确定位可以降低安全事故、保证职工生命财产安全。结合无线传感网络技术,针对人员定位的经典算法-距离向量跳段算法(DV-Hop算法)定位误差大的问题,引入群智能寻优鲸鱼算法优化多目标定位的执行过程,提出一种基于WOA-DV-Hop人员定位算法,解决DV-Hop算法本身存在的锚节点与未知节点之间的距离估计的误差问题,在DV-Hop算法中使用目标优化公式,完成对实现对未知节点坐标的估计和人员的精确定位。研究结果表明,WOADV-Hop人员定位算法可以有效提高定位的精度,并且随着信标节点比例、通信半径R和节点总数等参数的增加,人员定位精度呈现上升趋势。

基于鲸鱼算法优化DV-Hop的人员定位算法

对于电力企业高危岗位人员的准确定位可以降低安全事故、保证职工生命财产安全。结合无线传感网络技术,针对人员定位的经典算法-距离向量跳段算法(DV-HOP算法)定位误差大的问题,引入群智能寻优鲸鱼算法优化多目标定位的执行过程,提出一种基于WOA-DV-HOP人员定位算法,解决DV-HOP算法本身存在的锚节点与未知节点之间的距离估计的误差问题,在DV-HOP算法中使用目标优化公式,完成对实现对未知节点坐标的估计和人员的精确定位。研究结果表明,WOA-DV-Hop人员定位算法可以有效提高定位的精度,并且随着信标节点比例、通信半径R和节点总数等参数的增加,人员定位精度呈现上升趋势。