应用型地方院校大数据核心课程模块化交叉融合研究

本文以科大高新大数据管理与应用专业《大数据应用基础》、《Python数据分析》、《大数据营销》课程群为例,开展应用型地方院校课程模块化交叉融合研究。依据课程目标对课程进行模块化并归纳相应知识点,以知识点为核心,通过课程目标组合化、知识点模块化、案例分析模块化将课程要点深度融合于模块化教学内容中。在学习专业知识的同时,能够从价值引领、专业认同、科学思维三个方面提高教学效果。

基于中职院校学生行为画像的个性化推荐系统设计与研究

本文在研究当下国内外学生画像及推荐系统的基础上,根据国内中职院校的办学性质、教学特点、学生行为习惯特征等,构建基学生行为画像的个性化推荐系统,通过计算学生间的相似度等指标进行课程、专业推荐等,为解决当下中职学生的培养与发展中存在的部分问题提供参考与决策建议,从而提高教育教学运营的准确性、差异性、全面性。

大数据核心课程的模块化教学设计和实践

阐述大数据核心课程的模块化教学设计,探讨课程教学的重构特点,课程内容构建是高质量教学的基础,分析核心课程的模块化,注重核心课程的互补性而非替代性。

计算机软件在大数据分析中的应用

阐述计算机软件与数据分析的特点,分析存在的问题,探讨计算机软件在数据分析中的应用对策,包括数据的安全管理、信息安全的技术管理、优化数据分析软件、优化数据库的结构。

大数据背景下乡村振兴面临的问题与对策探讨——以西安市长安区为例

乡村振兴战略是党的十九大报告提出的一项重要战略部署,包括乡村治理与建设、农村农业现代化建设、乡村发展等。随着科技发展以及大数据技术在各行各业的不断渗透,借助科学手段大力发展数字乡村、加速新型城镇化建设既是乡村振兴战略的发展趋势,更是建设数字化中国的重要内容。长安区作为陕西省西安市的核心乡村区域,占地面积广阔,自然人文环境优越,村镇数量多,政府对整个区域的改造发展规划起始时间早,适合作为智慧乡村建设和农业产业现代化示范基地的样本地区。文章对长安区现阶段存在的主要问题进行研究,依托于大数据思维及可量化的数据分析技术,提出致力于提高长安区乡村振兴战略规划与决策的科学性和可持续性的意见,从大数据角度对数字乡村战略布局具体实施以及新型农村建设进行思考。

基于AI技术的课程建设提质增效路径研究--以陕西省一流本科课程《管理学》为例

随着科学技术的发展,“AI技术”的引入改变着高校教育教学模式。本文以西安科技大学高新学院陕西省一流课程《管理学》为典型样本,总结国内典型理论和实践案例,探讨“AI”技术背景下教育教学过程中教学模式、教学方法、教学内容和师资力量培养的创新及评价方法的优化,以期为深化教育教学改革、实现课程建设提质增效提供参考。