高速铁路沉降观测数据处理与分析预测系统设计

根据高速铁路沉降变形观测外业数据采集测点多、内业数据量大及处理繁琐、电子水准仪数据格式多样等特点,本文设计了一套科学、系统的无砟轨道沉降变形观测数据处理与分析预测系统软件,从而实现了对监测数据的管理、沉降量的计算、沉降数据的分析和预测,并在实际工程中取得了较好的应用效果。

自动监测与预警系统在高边坡监测中的应用研究

边坡稳定问题是岩土工程界致力于解决的一项课题,对边坡进行监测,减少甚至杜绝质量安全事故的发生,促进监测行业更加有序健康发展意义重大。文章结合GNSS技术的优势,基于工程实践,对自动监测与预警系统在电厂高边坡中的应用情况进行研究探讨,具有一定参考应用价值。

GPS高程拟合在输电线路控制测量中的应用研究

GPS测量技术在工程平面测量中精度较高,且应用较为广泛,但获取的高程系统为大地高,不能直接用于高程测定。为使GPS控制测量的高程成果能较好地应用于实际,需进行高程转换。文章针对输电线路带状工程高程测量,提出GPS高程拟合模型和实施方法,根据实验数据,对比三次样条法拟合和移动曲面拟合,得出结论:对于输电线路带状工程,移动曲面拟合方法精度更高。

基于小波去噪的灰色BP组合模型沉降变形监测预测模型应用

根据实际工程情况,对变形监测实际观测值在小波去噪的基础上,采用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型对数据进行处理分析。通过组合模型处理数据分析对比,实验表明,经小波处理后的灰色BP神经网络模型预测结果更加准确,更接近实际观测值,证明其适应性和精度可靠性。

成绵乐铁路连续梁桥线性监控方法探讨

在预应力混凝土连续梁桥悬臂法浇筑施工中,伴随着复杂的挠度位移和应力变化,有效地实施线性监控对施工过程中的结构安全、保证成桥后线形美观和梁体内部受力符合要求具有重要的作用。以成绵乐铁路客运专线跨牛龙路和东风渠连续梁为背景,阐述了线性监控的具体方法和实施步骤。最终监控结果表明,该桥合龙精度满足设计要求,施工阶段的受力处于安全范围内。

交叉双导线网在长隧道CP Ⅱ测量中的应用

介绍了交叉双导线网在长隧道CPⅡ测量中的应用,结合工程实例对其精度和工作效率进行分析,证明交叉双导线网应用在长隧道CPⅡ测量中是可行的。

“两化改正”在隧道精密导线测量中的应用

精密导线测量广泛地应用于高速铁路隧道洞内CPⅡ平面控制网的测量,控制测量平差计算边长值的投影面为高斯平面。平差计算时,首先利用高程归化,将全站仪外业观测数据归算到参考椭球面,然后对数据进行高斯投影变形改化,投影归算到高斯平面上,其中高程归化及高斯投影变形改化一起简称为"两化改正"。

季节性冻土对沉降监测网工作基点稳定性影响

利用冻土学基本理论结合哈尔滨至齐齐哈尔客运专线实例,以其沉降监测网复测数据为研究对象,分析和研究了季节性冻土地区沉降监测网工作基点的不同状态。沉降监测网工作基点稳定性是在环境温度变化、冻土深度变化、地下水埋深等多种因素综合影响下共同作用的结果,环境温度的变化会导致冻土深度的变化,这二者结合又影响着工作基点稳定性,而地下水位的深浅也影响着工作基点的冻胀时间和总的沉降量。

GPS和测深仪组合系统在电厂水下地形测量中的应用探讨

水下地形图是火电厂规划、设计和施工非常重要的基础资料。在电厂施工过程中,需要根据水下地形图计算水文、水工专业各类数据参数,获取良好现势性的水下地形图,决定工程的顺利实施。阐述GPS和测深仪组合系统的基本原理、误差精度,作者结合亲身工作实际,利用中海达HD-370型数字测深仪在电厂水下地形测量中的应用,验证了该方法在实际工程应用中的可行性,对今后的水下地形测量有一定的借鉴性。

Nova MS50创新全站扫描仪在高海拔光伏电厂地形测量中的应用研究

高海拔区域光伏电厂建设的过程中,地形图是规划设计及工程量计算所必需的基础资料,快速获取良好现势性的地形图,决定了工程的顺利实施。结合亲身工作实际,利用Nova MS50,针对某大型光伏电厂进行了测图实践,并进行了精度与作业效率分析,验证了其在工程实例应用中的可行性,对测绘单位进行特定条件下高海拔山区测量有一定的借鉴意义。

复杂环境下的桥梁变形监测研究

桥梁变形监测是评估桥梁健康状况的必不可少的内容,也是桥梁后期的保护和修缮的重要支撑手段。随着测绘新技术的不断发展,卫星导航技术已经被广泛应用于变形监测领域。本文利用GPS-RTK技术对国内受到桥塔、缆索、车流量、人流量等复杂因素影响的某大型桥梁进行动态变形监测,采用希尔伯特黄变换(HHT)方法对实测数据进行处理,得到桥梁的固有频率以及阻尼比,为今后的桥梁健康评估提供一种新的技术与理论方法。

基于高海拔地区大型光伏电厂GPS控制网投影变形问题的应用研究

在高海拔地区大型光伏电厂的建设过程中,高精度的GPS控制网是工程质量的重要保障。高海拔地区,GPS控制网存在投影变形的问题,当长度变形大于2.5 cm/km时,如何通过选择合理的投影面和投影带建立坐标系,从而控制投影变形是问题的关键。本文从理论上分析了长度变形的影响规律,提出了合理的解决方法并通过工程案例验证了该方法在实际工程中应用的可行性。

基于椭球膨胀法建立独立坐标系在工程中的应用探讨

针对测区远离投影中央子午线或测区平均海拔较高的工程,若使用国家坐标系统会导致测边的投影变形,难以满足工程的精度要求。文中运用椭球变换原理,采用椭球膨胀法建立独立坐标系,结合工程实例,表明该方法适宜应用于此类GPS工程控制网的建立,满足工程测量规范要求。

Global Mapper在高压输电线路选线设计中的应用探讨

快速建立区域内DEM数据是新建高压输电线路工程选线设计的基础工作。基于Global Mapper软件具有数据处理快速化、数据浏览三维化特点,文章阐述其在新建输电线路项目前期选线设计研究中的应用过程,并以贵州黔西南州-220 k V新建线路工程探讨其在选线设计中的实用价值,验证其可行性。

基于激光雷达技术在河湖确权划界中的应用研究

河湖是重要的国土空间资源,河湖确权意义重大。激光雷达技术具有高精度、高分辨率、高自动化、高效率的优势,其多重反射的特性,可同时获取地面及其覆盖物的精确三维坐标。本文作者结合工作实践,将激光雷达技术应用于河湖确权划界工作中,验证其可靠性和科学性。

引入SPP的高分辨率遥感影像深度学习分类方法

当前,深度学习技术与传统的面向对象技术相结合的分类方法已经较好地应用于高分辨率遥感影像的分类任务当中,但是仍存在如下问题:高分辨遥感影像地物目标复杂,依靠单一数据源进行分割效果不佳;标准的卷积神经网络只能接受固定尺寸大小的输入,分割对象在拉伸变形至固定尺寸的过程中会造成信息的损失。该文首先结合DSM数据进行协同分割,获得更佳的分割结果;然后将空间金字塔池化层(Spatial Pyramid Pooling,SPP)引入卷积神经网络中,构建了一种能接受任意尺寸输入的深度学习面向对象分类模型,从而令分割对象的特征表达更完整,以提高影像分类精度。实验结果表明:引入空间金字塔池化层的高分辨率遥感影像深度学习分类方法,可有效提高影像分类精度,进而得到更加真实可靠的分类结果。