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基于神经网络的电参数反演载荷算法
被引量:
6
1
作者
王卫江
史玥婷
+2 位作者
刘箭言
任桂山
董汉苑
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期706-710,共5页
提出一种基于神经网络的抽油机载荷反演算法,从电机输入电功率和载荷输出非线性逼近的角度建立高维输入输出系统模型,通过对网络误差的负梯度反馈,自动调整权值参数,求解电参数到载荷的映射网络.通过实测数据软件仿真,算法能实现电参数...
提出一种基于神经网络的抽油机载荷反演算法,从电机输入电功率和载荷输出非线性逼近的角度建立高维输入输出系统模型,通过对网络误差的负梯度反馈,自动调整权值参数,求解电参数到载荷的映射网络.通过实测数据软件仿真,算法能实现电参数到载荷之间的非线性拟合,误差小于10-3,相关系数达到0.95以上.
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关键词
电参数
BP神经网络
悬点载荷
示功图
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的电参数反演载荷算法
被引量:
6
1
作者
王卫江
史玥婷
刘箭言
任桂山
董汉苑
机构
北京理工大学信息与电子学院
大港油田采油工艺研究院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期706-710,共5页
文摘
提出一种基于神经网络的抽油机载荷反演算法,从电机输入电功率和载荷输出非线性逼近的角度建立高维输入输出系统模型,通过对网络误差的负梯度反馈,自动调整权值参数,求解电参数到载荷的映射网络.通过实测数据软件仿真,算法能实现电参数到载荷之间的非线性拟合,误差小于10-3,相关系数达到0.95以上.
关键词
电参数
BP神经网络
悬点载荷
示功图
Keywords
electrical parameters
BP neural network
rod payload
dynamometer card
分类号
TN710 [电子电信—电路与系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的电参数反演载荷算法
王卫江
史玥婷
刘箭言
任桂山
董汉苑
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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