企业网站建设技术

为了使企业了解网站建设过程及相关技术,从实际应用角度阐述了企业网站建设的基本过程及其技术,对企业网站平台的建设过程进行了分析,提出了企业网站建设基本结构和设计思想,介绍了网站设计最新发展趋势,对企业从事网站建设起指导作用。

大口径舰炮将重展雄风

由于浅水战争和不对称威胁,要求在中短距离上攻击各种目标,但这种条件常常严重地阻碍了反舰导弹性能的发挥。同反舰导弹相比,大口径火炮要便宜得多,能更加即时地使用,且快速灵活,所以现在各大军事强国都在加紧研制新型大口径舰炮,重新考虑使用大口径火炮来代替反舰导弹,并且提供海上火力支援,使大口径舰炮重新登上战舰的舞台。为此,介绍了美国、德国、英国、意大利、俄罗斯、法国的大口径火炮研制情况。

设计未来海军平台以网络为中心的框架

随着技术特别是信息技术的发展,在单个和网络化的海军平台上逐渐出现了组织和指挥部队的新方式。海军的作战概念想象了一种强大的、快速打击的、地理分散的部队利用信息优势快速击败敌方。这就是网络中心战。它是战斗力量核心从平台到网络的根本转变。未来舰艇设计需要一种新的方法向作战人员提供正确的能力———平台、传感器、武器、信息访问和管理以及决策支持。本文提出了有关网络中心战概念的一般点到点信息框架的组成部分。所述实例是涉及探测、识别和攻击陆上移动目标的精确交战(《联合视界2010》)。通过使用简化的决策过程框架(探测-判读-决策-行动)描述了系统组成部分的关系。研究了提出的有关舰艇总体工程的决策交战框架。在获取舰艇视界中确定课题,并把课题设计成海军、联合或联盟的整个网络中心部队的一部分。

应用IT-21的战例

本文主要介绍了二十一世纪信息技术(IT-21)在海军中的应用,指出未来海军应建成一种以网络为中心的作战部队,它会给海军作战带来巨大利益。

尖端电子战项目

本文主要概述了一些应用于作战飞机中的尖端电子战项目。

电子战处理

本文主要阐述了电子战的一系列处理过程,包括处理任务、决定参数值、分离法、操作员接口、现代飞机的操作员接口以及战术电子支援对抗(ESM)系统的操作员接口。

以散养户视角为基础的生猪疫病防控效果影响因素与对策

在生猪养殖的发展过程中,散养生猪的规模不断在扩大,同时生猪感染疫病的风险不断增加,影响到养殖户的财产安全。本文主要是站在散养户的视角对生猪疫病防控效果的影响因素进行分析,从而探究提高生猪疫病防控效果的对策,从而确保养殖户能够获得养殖生猪的经济收入,保证生猪的肉质。

机动决策辅助(MDA)

本文介绍了由英国拜赛马公司开发的机动决策辅助(MDA)的产生背景,MDA的发展现状、用途和优点。

北约数据链的发展情况

运用战术数据交换信息被看作是有效联合作战的一项关键启动技术。本文研究了北约数据链的发展,并考虑非北约海军如何能加入运用数据链的大家庭中去。

海上巡逻飞机的综合数据处理系统

本文主要阐述了海上巡逻飞机的综合数据处理系统(IDHS-2000)的软硬件性能以及未来发展方向。

水下作战系统的仿真设计

本文介绍了水下作战系统基于仿真的设计(SBD),用实例说明了系统的开发和应用,并给出SBD新特性及未来发展方向。

农村生猪防疫常见问题及对策研究

我国的畜牧业中生猪养殖在农村的发展规模不断扩大,随着社会经济的发展,生猪的交易量和速度逐渐增加,同时也产生了流行疫病的风险,农村相关的养殖户应该要做好生猪防疫工作。本文主要是分析农村生猪防疫中常见的问题,从而探讨对应的解决对策。

平台控制和自动化

舰船上选用的设备和系统的自动化一方面为减少人力,另一方面为越来越复杂的系统提供更加简单、完全的操作。安装在德国海军新型舰艇的系统主要代表当前最新技术。复杂性和技术系统要求给作战态势提供更大范围的可能性,但是它们同时也要求操作人员有更加复杂的知识。然而,鉴于舰船上的人员结构,操作人员只能在有限程度上获取和保留知识和必要经验。

海上无人驾驶飞行器已出现高潮 海上侦察和目标捕获的新选择

本文介绍海上无人驾驶飞行器的现状,在海军作战中的作用和优点,以及一些实例介绍。

军用UAV的发展

本文介绍了无人驾驶航行器(UAV)在各国部队中的发展情况,以及UAV在作战中的重要作用。

扫雷+猎雷=成功

水雷技术的提高使排雷工作更加困难,迫切要求包括猎雷(荷兰海军的Middel-burg和Hydra)和扫雷技术的对抗措施。仿真舰艇特征的新型扫雷系统就是问题的答案。

美国海军防空的一些新趋势

研制一种新的防空系统需要很长时间。尽管自冷战结束至少有六年之久,然而当前大多数正在研制的系统仍然带有过去10年威胁的迹象。

地基沉降的灰色群优化预测模型

建筑地基的沉降观测一般是时间非等间距的;分析了基于灰色理论建立的非等间隔数据GM(1,1)模型进行预测所得出的结果的误差变化,得出需要进行预测的后续时间越长,误差就越大;用越久远的数据建立的非等间隔数据GM(1,1)模型进行预测,所得出的相同后续时间的结果误差越大;运用灰色系统理论建立模型群,进而对模型群进行了优化,建立了非等间隔数据GM(1,1)模型群的优化预测模型。