滇池流域某污水厂极限除磷提标改造设计

文章以滇池流域某污水厂极限除磷提标改造设计为例,紧密结合现况厂工艺设施及结构等方面条件,重点从工程方案遴选、提标工艺设计两个方面介绍极限除磷方法在工程实例中的应用,以期为促进国内TP水质敏感地区水厂污水处理能力的提升助力。此工程确定采用“A2O生化池+二沉池+提升泵房(改造)+孢子除磷设备(新建)+高密度沉淀池+V型滤池+消毒”的处理工艺。

北京槐房再生水厂泥区板框系统设计及讨论

北京市槐房再生水厂污泥处理采用板框脱水系统,对污泥板框脱水系统进行简述及工艺设计分析,并结合北京市已投运的板框脱水系统在运行中出现的问题,提出改进设计方案。由于板框脱水系统较为复杂,涉及的各分系统及设备较多,在设计中应考虑到多种运行工况的可能性。

某再生水厂沼气系统设计探讨

城市污水处理厂污泥处理的思路是对其进行减量化、稳定化、无害化和资源化。污泥在消化过程中产生沼气,其中可作为燃料的甲烷气体约占2/3。污泥消化与沼气发电是城市污水厂节能降耗,降低运行成本,实现污泥资源化的重要措施。消化池产生的沼气,需要通过沼气净化、存储及输送系统,安全稳定地输送至发电机、锅炉房等利用点。以北京某新建再生水厂为例,对新建沼气收集及净化系统的设计进行分析讨论。

2019年美国冬小麦长势遥感监测分析

美国是全球重要的小麦出口大国,其生产状况在一定程度上影响全球小麦贸易形势。利用卫星遥感技术,基于作物长势遥感监测中应用最广泛的归一化植被指数NDVI,采用同期对比法对2019年美国冬小麦进行长势监测分析。结果表明,2019年美国冬小麦长势基本呈现持平略好趋势,且总体好于2018年同期;良好的气象条件是主产州冬小麦长势总体表现偏好的主要原因。产量有望稳中略增,进一步增加国际小麦供给。

辽宁省生长季气候变化及其对春玉米产量的影响

为了明确气候变化对辽宁省春玉米产量的影响,基于1968—2017年气象站点数据,结合标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI),运用M-K趋势分析、相关分析及回归分析等数理统计方法研究了辽宁省春玉米生长季各气候要素、干湿变化特征及其与春玉米产量的关系。结果表明:降水量除丹东呈增加趋势外,其它地区呈现减少趋势;大部分地区温度呈现升高趋势,风速呈显著减弱趋势,相对湿度变化趋势不显著;日照时数除辽阳、本溪呈不显著增加外,其他地区呈减少趋势。降水、最高温和平均温是影响辽宁省春玉米产量的重要因子,尤其是朝阳、葫芦岛、锦州、阜新和大连地区,春玉米对这些要素更敏感,与降水量正相关,与最高温、平均温负相关,未来降水量减少、温度升高将不利于这些地区春玉米生长。随着位置东移降水量逐渐以负效应为主,温度逐渐表现为正效应。除阜新、抚顺、本溪等部分地区呈现干旱化外,其他地区表现为不显著的湿润化趋势。朝阳、葫芦岛、阜新等地区春玉米产量对6月、7月的干湿变化较敏感,易受旱减产;干旱化将使阜新春玉米生产形势变得严峻,朝阳、锦州、大连地区湿润化对春玉米生长有利;沈阳、鞍山、辽阳和营口地区5—9月的干湿状况均对春玉米产量有影响,抚顺、本溪、铁岭等地区则易受6—8月的干湿状况影响,这些地区当前较适宜春玉米生长;丹东地区易受涝减产,且湿润化趋势将会对该地区玉米生产造成不利影响。辽宁省不同气候要素及干湿变化对不同地区春玉米产量的影响效应有正有负,程度也各不相同,各地应因地制宜采取合理措施促进玉米丰产。

中等职业学校档案管理人员业务培训的对策思考

中等职业学校在实际发展的过程中,档案管理人员的业务培训非常重要,只有合理开展相关的业务培训工作,才能保证档案管理人员的专业性。但是,目前在中等职业学校的档案管理人员业务培训的工作中还存在很多问题,不能确保业务培训的效果,难以确保档案管理工作的效果。这就需要在实际的业务培训过程中,归纳总结丰富经验,制定完善的业务培训方案与计划,打造优质的业务培训工作模式与体系,为其后续的发展夯实基础。

基于SPEI的东北地区农作物生长季干旱特征分析

利用1968—2017年东北地区89个站点的月值数据,采用Penman-Monteith模型计算了潜在蒸散,进而计算出标准化降水蒸散指数(standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)。分析多尺度SPEI与作物因旱受灾面积的相关关系,结果表明,8月份的4个月尺度SPEI与受旱面积的关系最为密切,故以此代表东北地区农作物生长季干旱。对东北地区生长季SPEI进行突变和趋势分析,发现以1983年为突变点由干转湿,且总体上呈现出湿润化的趋势。月时间尺度的SPEI表明,除9月份出现干旱化趋势且不显著外,其他月份均呈现变湿趋势,其中4和10月份湿润化显著。空间上,大部分区域表现为SPEI增加的趋势,其中SPEI显著增加区域主要分布在东北中西部地区,SPEI减小的站点主要分布在南部区域,但均未通过0.05的显著性检验。生长季不同月份干旱的高发区各不相同。

东北三省地区生长季旱涝对春玉米产量的影响

评估生长季旱涝对作物产量的影响有助于农民采取措施增产保收。本研究基于1988—2017年气象站点数据和灾情、产量等统计数据,以中国东北三省为研究区,通过对比多时间尺度指标——标准化降水指数(SPI)和标准化降水蒸散指数(SPEI)与旱涝受灾率的关系,选择优势指数表征东北春玉米生长季干湿状况,基于HP滤波构建相对气象产量,利用距离相关分析方法选取合理时间尺度和关键月份的指数,分析这些指数与春玉米相对气象产量的关系以及不同生育阶段水分条件与产量之间的关系。结果表明:(1)SPI、SPEI均能表征东北地区农作物受旱和受涝状况,整体上SPEI在表征东北地区旱涝时更具优越性,尤其在辽宁省,因旱受灾率与SPI和SPEI相关系数差距明显,因涝受灾率与SPEI相关系数最大值为0.54,与SPI相关性不显著。(2)辽宁省SPEI_(3)-8与相对气象产量的距离相关系数最大,吉林省和黑龙江省SPEI_(6)-8与相对气象产量的距离相关系数最大;各省对应的SPEI与相对气象产量呈向下的抛物线趋势,其中辽宁省春玉米产量受干旱和雨涝的共同影响,吉林、黑龙江两省主要受干旱灾害的影响。(3)辽宁省春玉米在拔节—抽穗期主要受干旱影响,生长季后期受洪涝灾害影响较前期加重;当SPEI为1.0左右时,吉林省春玉米在出苗—拔节、拔节—抽穗期可达到最高产,抽穗—乳熟期受干旱影响严重;黑龙江关键生育期主要受旱灾影响,在出苗—拔节、拔节—抽穗期正常偏湿年份可达到最高产量,但中度及以上雨涝仍会导致玉米减产,抽穗—乳熟期在轻度湿润时可高产,重度湿润时会因涝减产。本研究对东北三省地区预估旱涝灾害对春玉米产量影响和及时采取灾害防御措施具有一定的参考价值。

厌氧氨氧化工艺处理高氨氮污泥脱水滤液技术实践

目前国家技术政策中推荐采用厌氧消化工艺对污水厂污泥进行减量化和稳定化处理,但在厌氧消化过程中除产生甲烷外,还会释放高浓度的氮,这部分高氨氮随脱水滤液回流到污水处理系统,增加了工程投资和运行费用。采用厌氧氨氧化工艺对高氨氮污泥脱水滤液进行单独集中处理,可解决该问题。北京某污水厂即采用厌氧氨氧化工艺处理高氨氮污泥脱水滤液,介绍了其工艺流程的优化、技术参数的确定、构筑物的布置,并针对设计中出现的问题提出了优化措施。