河北省工业企业研发创新对碳排放的影响研究

中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化,进入“两个一百年”的历史交汇期,我国向世界做出“碳达峰、碳中和”的重要承诺,而河北省高耗能行业碳排放占工业碳排放的80%以上,实现双碳目标面临较大压力。本文运用2010—2021年河北省规上工业企业分行业数据,通过构建研发创新指标体系和实施碳排放核算来测度变量,进而基于拓展STIRPAT模型分析研发创新对碳排放的影响效应。基准回归层面,发现研发创新活动与碳排放显著负相关;中介效应层面,检验研发创新主要是通过“技术效应”即提高能源利用效率进而降低碳排放量,“结构效应”即优化能源消费结构渠道尚未发挥作用;异质性分析层面,得出能耗“双控”政策实施后(2016—2021年)研发创新“碳减排”效应大于政策实施前(2010—2015年),高耗能行业研发创新“碳减排”效应大于其他行业。本文验证了研发创新对碳减排的中介机制和异质性特点,以期为实现人与自然和谐共生的中国式现代化提供了论证启示。

走向中国式现代化:“山河四省”人口-资源-产业高质量发展研究

中国式现代化式是中国共产党领导的社会主义现代化,高质量发展是中国式现代化的本质要求和首要任务。人口、资源、产业系统发展的协调程度是影响地区高质量发展的重要因素。人口结构的变迁、资源承载力的变化与产业结构的调整相互影响,逐渐在不同地区间形成了差异化的人口-资源-产业格局。本文以“山河四省”为视角,构建人口、资源、产业三个维度的评价指标体系,并利用TOPSIS-熵权法、Kernel核密度估计法、莫兰指数(Moran′s I)和复杂网络模型,对2012-2022年“山河四省”55个地市进行高质量发展的时空分析和指标协同网络分析。研究发现:“山河四省”高质量发展水平逐年提高,且呈现较为明显的空间集聚特征;城市高质量发展水平极化特征显著,且有进一步分化的趋势;每万人医疗卫生床位数、生活垃圾无害化处理率和污水处理厂集中处理率在未来推进城市高质量发展进程中发挥了重要作用,高质量发展是立足于促进“绿色、高质量”的经济增长和提升民众获得感。政策建议:1.健全公共卫生安全体系,提升人民生活品质;2.因地制宜发展新质生产力,推动绿色高质量发展;3.助推产业转型升级,提升产业链、供应链韧性。

数字经济发展对中国出口贸易的影响效应——基于中国省级面板数据的实证检验

以大数据和人工智能作为数字技术支撑的数字经济的转型发展,对经济的高质量发展起着关键性的作用。基于数字经济转型发展的背景,本文从理论层面分析了数字经济发展对出口贸易的影响机理,并收集中国30个省市2008年~2019年的面板数据,构建数字经济发展水平的评价指标综合体系,再基于改进熵值法对评价指标进行赋权和综合评价,通过计量回归分析验证数字经济发展对中国出口贸易的影响效应。实证检验结果表明,数字经济的发展显著促进了中国总体出口规模的提高,而数字经济发展对中国出口贸易的影响程度存在某种程度的地区差异性;数字经济发展水平综合指标的不同维度对出口贸易的影响效应也存在一定程度的维度异质性;引进的外来投资在促进出口贸易的增长过程中扮演着重要的中介角色。

不忘来时路 照亮五经普——第七次全国人口普查经验总结反思

第七次全国人口普查是在我国进入新时代开展的一次重大国情国力调查,是疫情常态化背景下开展的一项系统的社会调查。本人有幸全程参与了此次普查,对综合试点、程序测试、正式普查、比对复查、数据发布以及开发利用等各环节感触颇深。随着普查已暂告一段路,“人口负增长”“低出生率”等话题的热度慢慢退却,总结在此次普查过程中的一些经验,客观冷静反思普查中综合试点、“两员”选聘与培训、摸底与正式调查、行职业编码、大数据比对复查等各项环节的挑战与创新,以期对后续的大型普查提供有益的借鉴和参考。

心怀使命 踔厉笃行 谱写统计科研高质量发展新篇章——党的二十大精神学习心得

党的二十大中关于现代化一系列重大部署对做好统计工作提出的更高要求,准确把握统计科研工作面临着更加重要的发展机遇。针对统计研究能力不强、分析研究深度不够、科研人员力量薄弱等问题,研究发现部分科研人员面临考核任务较繁重,事务性工作较繁杂,生活压力较大等问题,提出对策建议,以期进一步调动和发挥研究的积极性和创造性,为统计现代化改革添砖加瓦。

人工智能对城乡收入差距的双重效应——基于中国城市分组数据的研究

人工智能对收入分配的影响备受关注。文章从城市产业智能化发展水平异质性视角探讨了人工智能对城乡收入差距的双重影响和作用路径,使用2004-2019年中国166个城市面板分组数据,运用双边随机前沿模型实证分析了人工智能对城乡收入差距的双重影响效应。结果发现:城市产业智能化发展水平较高组人工智能显著缩小了城乡收入差距,降低了城乡收入差距4.82%;城市产业智能化发展水平较低组人工智能则扩大了城乡收入差距,提升了城乡收入差距3.75%。总体而言,人工智能缩小了城市城乡收入差距1.07%,且在考察期内这种正的净效应逐年呈现上升趋势。城市人力资本水平分组回归结果显示,人工智能影响城乡收入差距的净效应随着城市平均人力资本水平的提升而呈现增长态势。