基于GWO-ELM模型的深基坑开挖变形预测研究

为有效控制和预测深基坑开挖引起的周围地表沉降变形,以保定市汽车科技产业园深基坑工程为依托,使用MIDAS GTS NX软件对实际基坑工程施工过程进行模拟,并将实际值与模拟值进行对比,验证模型的准确性。并且使用灰狼优化算法(GWO)优化了极限学习机(ELM)神经网络中的输入权重和隐藏层阈值,建立了GWO-ELM深基坑开挖变形预测模型。以有限元模型中土钉数量、开挖深度、周围建筑物沉降等因素作为预测模型的输入因子,以有限元模型中监测点DB-2地表沉降作为预测模型的输出因子。将GWO-ELM模型预测值与ELM模型预测值对比分析。结果表明:通过有限元软件提取地表沉降等数据,可以对深基坑地表沉降实现超前预测;使用灰狼优化算法对极限学习机神经网络中输入权重和阈值优化,可以提高预测模型精度;经过实际工程验证,GWO-ELM模型平均绝对误差为0.26145,均方误差为0.31258,R 2为0.98725,均优于ELM模型。

基于小波降噪的深基坑地表沉降预测研究

为有效控制和预测深基坑开挖引起的周围地表沉降变形,以保定市汽车科技产业园深基坑工程为依托,采用MIDAS GTS NX有限元软件对基坑开挖过程进行模拟,并将实际值与模拟值进行对比,验证模型的准确性。对测点DB-1和DB-3采用不同降噪尺度进行降噪处理,选出合适的降噪尺度,以降噪后的测点DB-2监测数据作为径向基神经网络输入矢量,构建基于小波变换的RBF预测模型,以滚动预测方法对基坑测点DB-2沉降进行预测。结果表明:通过对监测数据多尺度分解,分离出监测数据中的真实信号与噪声信号,并对这些高频的噪声信号进行过滤,可以有效地达到降噪的目的;测得W-RBF模型的平均绝对误差为0.279 54、均方根误差为0.324 99、平均相对误差率为8.42%、最大误差为0.186 74 mm,R^(2)为0.983 71,通过对比,均优于RBF模型;经过实际工程验证,经过小波降噪的RBF神经网络模型具有较高的精度,能够满足实际工程的需要。

微波治疗子宫颈息肉的临床观察

我科于2008～2010年间共收治子宫颈息肉16例,均用微波治疗,收到良好效果,现报告如下。 1资料与方法 1.1一般资料16例患者年龄22～49岁,以月经量过多,经后阴道流血淋漓不尽或腰骶部疼痛就诊,收住院治疗时完善相关辅助检查,均排除其他妇科疾病及脊柱疾病。16例患者中已婚14例,未婚2例,但已有性生活史。

药物引产中米索前列醇给药途径的临床观察

目的探讨双份息隐终止10～16周妊娠中米索的两种方法。方法将206例孕10～16周孕妇随机分组:A组103例用口服米索法;B组103例使用阴道后穹窿放置米索法,并进行对比研究。结果 A组和B组引产成功率比较差异无统计学意义(P>0.05),从AB两组用米索后副反应次数,出血量多少,胎儿娩出时间比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论药物引产中阴道后穹窿放置米索法副反应少,出血量少,缩短产程,值得推广应用。

卡孕栓治疗子宫收缩乏力性出血78例的临床分析

在产科领域中，产后出血是分娩的严重并发症，是产妇死亡的重要原因之一，也是我国孕产妇死亡的首要原因。胎儿娩出后24h。出血量超过500ml者称为产后出血。产后出血四大原因中，子宫收缩乏力性出血占首位，约占产后出血总数的70％～80％，