基于Matlab的暗场图像处理算法研究

为了克服传统暗场图像处理误差较大、重复性较差等问题,文章提出一种暗场光谱分析算法.此算法以Matlab为平台,在暗场环境下通过图像膨胀等方法对金纳米粒子进行精确识别并计算亮度,同时考虑光谱标准化、除去污染物杂质等问题,然后重建单粒子散射峰并记录其光谱特性.金纳米棒检测实验结果表明,此算法相较于根据粒子亮度进行二值化处理的传统方法在识别粒子上更加灵活精确,粒子识别率可达91.33%,粒子拟合的准确率提升了15.59%.此算法还可以批量检测粒子在结合前后的光谱特性,数据结果与理论值相符,数据处理效果良好,为暗场图像处理领域提供了更灵活、快速、准确性高的新型算法.

纳米等离激元暗场显微系统的构建

构建了一套透射式的纳米等离激元暗场显微系统,光源入射端采用连续波长调制暗场光源的技术方法,探测端采用灰度工业相机连续采集对应波长的暗场图像,利用自编的matlab程序对图像进行光谱提取,提高了纳米粒子的散射光谱的检测精度.采集纳米粒子聚集前后的局域表面等离子共振光谱,实验结果与边界元方法(BEM)仿真结果一致.