浅谈基于“1234+N”的配网自动化管理思路

一、引言2018—2020年,全国共发生电力人身伤亡事故112起,造成127人死亡,具体见表1。人的不安全行为和物的不安全状态是导致人身伤亡的主要和关键因素。而配电自动化作为数字化电网转型的重要组成部分,随着近年来电网数字化转型不断深化,用户对供电可靠性需求的不断提高以及“生命至上”理念的不断深入,配电自动化在实现人身风险管控所起到的作用愈发凸显。

基于改进欧拉公式的变电站雷电过电压计算

为准确计算变电站雷电侵入波过电压,提出了基于改进欧拉公式的数值求解法。通过分别采用基于改进欧拉公式的数值求解法和基于贝杰龙法的EMTP仿真法对变电站的雷电过电压进行计算、对比,结果表明二者计算结果很接近,验证了基于改进欧拉公式的数值求解法是可行的。而与基于贝杰龙法的EMTP仿真法相比,基于改进欧拉公式的数值求解法的建模和计算过程更精确,更能准确模拟变电站遭受雷击后设备上过电压发展的实际过程。

基于TPE-BIRCH的电网安全隐患分类方法

针对大数据量情况下电网安全隐患快速分类难的痛点,本文提出一种基于层次结构平衡迭代聚类(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies,BIRCH)和树形结构核密度评估(Tree-structured Parzen Estimator,TPE)的电网安全隐患分类方法。首先,算法基于TextRank构建电力行业词库,使用JIEBA库完成隐患问题文本切分词,并构建对应的特征矩阵。其次,使用BIRCH对特征矩阵进行聚类,并使用TPE优化BIRCH聚类超参数。最后,根据聚类结果映射得到安全隐患分类。实际算例测试表明,所提算法快速有效,可实现电网安全隐患分类的细颗粒度聚焦和多维度概括。