工程机械维修保养知识图谱建模研究

针对工程机械维修保养知识图谱建模人工建模成本高、难度大且覆盖度难以保证等问题,提出基于自顶向下和自底向上相结合的知识图谱建模方法。首先,人工定义构建工程机械维修保养知识图谱的顶层数据模式;然后,利用知识抽取技术从文本数据中抽取实体、属性、关系知识;最后对自顶向下方法的结果与自底向上方法的结果进行合并融合。实验验证表明,该文所提出的知识建模方法可以大大降低人工建模的难度,同时具备较好的覆盖度和准确性,可以满足工程机械维修保养知识图谱构建与应用的需求。

基于图数据库的知识图谱管理系统构建分析

知识图谱提出了全新的人工智能研究方向,它具有知识管理、语义集成等许多功能,备受人们关注。论文介绍了图数据库的定义,阐述了知识图谱的含义与分类,同时结合推土机维修知识研究了管理系统的构建。同时分析了机械维修类图谱构建的特殊性、构建流程,并论述了其具体应用。

思维导图在工程机械运用课程中的应用研究

为探索思维导图在机械实践课中的应用,创新教学模式,将其运用到工程机械运用课程教学之中,完成学员对课程知识体系的逐步构建,加速培养操作技能。通过探索发现,该教学模式有利于针对性地优化课程设计,促进对课程的整体把握,明晰课程之间、课程各章节单元之间的内在联系,实现知识的体系化、可视化,便于学员有效利用碎片化时间整合零散知识点,提高学习效率。