优化的协作过滤推荐算法

基于用户的协作过滤推荐技术中存在的稀疏问题和冷开始问题,影响推荐系统的性能,使协作过滤的效果得不到充分的发挥,提出了一种优化的协作过滤推荐算法,对用户-项目评价矩阵进行降维预处理,对原始评价矩阵降低了噪音,有效地解决了稀疏问题,验证了使用相关相似度的度量标准所得到的算法要比余弦相似度算法的推荐质量要高,验证了采用中心加权求和的方法能很好地弥补协作过滤算法在冷开始中的新项目问题上的不足,可以提高推荐系统的推荐质量与推荐精度。

有趣Web日志关联规则挖掘算法

对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究,普通的关联规则挖掘算法发现的规则数量太多,里面含有大量用户不感兴趣的规则,规则知识很难为用户所使用。根据网站拓扑结构和矩阵迭代技术实现了一种有趣关联规则(IMIA)算法,能够快速迭代求解任意两个页面间的关联概率,对关联规则进行有趣度评价,得出有趣度高的规则。实验结果表明,该算法是有效的,可以进一步改善网站性能,提高智能服务质量和性能,从而很好地应用到电子商务领域。

推荐系统中推荐池的聚类算法分析

针对个性化推荐系统规模扩大而引起的实时性差、推荐精度较低等问题,提出了改进的k-均值用户聚类算法,实现对推荐系统中推荐池的压缩,将用户在不同项目簇上的评价差异作为用户距离,采用kruskal最小生成树算法生成初始聚类中心,使得初始中心靠近类中心,这样得到的聚类更符合实际。进行了算法改进前后的实验对比,结果表明,改进的聚类算法可以在更小的用户空间内搜索到更多的邻居用户,提高了查找用户最近邻居的效率和精度。

图片到数据库存取的ASP实现

利用ASP中request对象的binaryread方法和recordset对象的appendchunk方法,以及response对象的binarywrite方法和getchunk方法实现了图片到Access数据库的存取,给出了关键的代码,使得网站具有方便、快速上传下载照片的功能。

基于情感特征向量空间模型的中文商品评论倾向分类算法

为了能够快速有效地将中文商品评论识别为好评或差评,提出一种算法。针对不同类别的商品,预先根据其评论语料构建领域情感词典,评论文本与情感词典集匹配提取情感特征,构建情感特征向量空间模型SF-VSM(Sentiment Feature Vector Space Model),解决传统的特征向量空间模型维数较高及特征选择误差问题。然后基于该模型结合改进的多项式朴素贝叶斯方法对评论进行情感倾向分类。实验结果表明,相比分别基于原始特征和基于χ2特征选取的朴素贝叶斯分类算法,该算法分类精度较高且分类速度快。

基于应用层记录的Web挖掘数据源模型研究

Web挖掘数据源质量的好坏直接影响到电子商务系统中商品销售推荐算法的结果。目前大量的电子商务分析使用Web日志作为数据源,限制了分析决策功能且易出现错误。提出了一种基于应用层记录的事件统一模型EUP,它能够进行更准确和方便的用户和会话识别,解决了Web日志的一系列预处理问题,集成了购买、浏览及其它各种类型事件,兼容其它Web挖掘算法,并且可以支持多维多层次的Web挖掘分析。实验结果表明,该模型可以为智能电子商务站点提供高质量的数据源,进而提高智能服务的质量。

一种有效的关联规则增量更新算法

提出了一种有效的多维多层关联规则增量更新算法(EARIU).对商品信息进行概念分层,把用户属性作为维信息,放入FP树中进行挖掘,使挖掘得到的关联规则有更多有趣信息.根据购买数量对支持度阈值进行调整,利用新增记录对原有项/维集的影响的本质特性,更新原有和挖掘新增数据库的频繁项/维集.

Python内置数据结构的分析和应用

分析了python内置数据结构,基于python内置数据结构构建了栈、队列、图等常用数据结构,并实现了图的深度优先遍历算法,python内置数据结构可组合实现高级数据结构,在数据处理相关算法中有着重要的应用。

嵌入式实时操作系统中的调度问题

介绍了在嵌入式实时系统中调度所面临的限制以及克服这些限制的调度技术。在分析RMS和EDF算法的基础上,混合利用它们的优点,提出了一种新的优化算法。

基于J2EE技术架构电子商务交易平台

本文根据J2EE体系结构规划了一个BtoC模式的电子商务交易平台,要求该平台符合J2EE架构的企业级Web应用开发框架,以利于提高开发效率,同时保证系统的稳定性、安全性、易维护性。

基于联盟视角的区域中小企业创新生态系统构建

创新在促进中小企业竞争力提升、推动科技进步方面发挥着重要作用。区域创新生态系统的建立为中小企业的创新带来重大机遇。通过对现有区域创新系统调查分析,本文从联盟视角对区域中小企业创新生态系统的构建进行研究,提出系统中联盟形成的必要性及其功能定位和发展对策,设计中小企业协同创新平台的功能与实施流程,探究创新生态系统的控制机制应具有的特征,以推动区域中小企业实现创新资源共享、谋求协同创新和可持续发展。