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题名除趋势交叉波动分析函数的统计特征
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作者
董科强
商朋见
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机构
北京交通大学理学院
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期64-67,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60772036
61071142)
+1 种基金
国家"863"计划项目资助(2007AA11Z212)
教育部博士点基金项目资助(20070004002)
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文摘
除趋势波动分析(DFA)是测量非平稳时间序列相关性的方法之一,对DFA方法适当改进,可推广到在二维时间序列中研究数据之间的交叉相关性.为了得到这种改进方法与DFA方法之间的数量关系,本文分别就两列时间序列具有线性相关性与不具有线性相关性的情况进行讨论,并对它们的交叉相关指数与DFA指数之间的关系进行分析.最后,用改进方法对交通时间序列进行研究,结果表明:交通速度与交通流量数据之间具有较强的交叉相关性.
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关键词
除趋势波动分析
线性相关
交叉相关
交通流量
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Keywords
detrended fluctuation analysis
linear correlation
cross-correlation
traffic flow
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分类号
O211.6
[理学—概率论与数理统计]
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题名交通时间序列分形测量方法研究
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作者
董科强
冯国臣
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机构
中国民航大学理学院
北京交通大学理学院
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出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2012年第6期61-64,共4页
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基金
国家自然科学基金(60772036)
中国民航大学科研启动基金(2011QD16X)
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文摘
为了研究交通数据的分形特征,引入一种新的分形测量方法,分析了2006年8月1日0时11分到8月10日14时11分的北京玉泉营高速路的交通流量时间序列.计算结果发现交通时间序列在不同的标度区间具有不同的分形维数.进一步借助多重分形谱的宽度和极大值对交通时间序列进行研究,结果发现,多重分形谱宽度为0.603 1、极大值为0.966 4.因此,交通流量具有明显多重分形特性,这将为多重分形在交通时间序列分析的非线性研究提供重要的理论基础.
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关键词
分形维数
多重分形谱
尺码投影法
交通流量
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Keywords
fractal dimension
multifractal spectrum
projective measuring method
traffic flow
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分类号
O189
[理学—基础数学]
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题名《数学模型》课程思政的融合途径
- 3
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作者
董科强
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机构
中国民航大学理学院
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出处
《社会科学前沿》
2023年第12期7244-7249,共6页
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文摘
历经七年的探索与实践,课程思政建设不断深化,着力点日益清晰,取得了丰硕成果。数学模型课程着力点为“实践–理论–再实践”的学生认识过程,培养学生对数学方法和思想进行综合应用、分析和解决实际问题的能力。为了更好实施数学模型课程的思政教学,达到价值引领作用,课程组首先准确定位数学模型课程的思政资源禀赋;其次,细节展示数学模型课程的思政教学切入点,促进课程思政内容落地;再次,精心打造劳动实践活动,与第一课堂衔接,培养学生的社会主义劳动价值观,构建全方位课程思政教学体系。
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关键词
课程思政
融合途径
数学模型
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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题名基于多重分形分析的故障诊断
被引量:2
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作者
岳建海
董科强
赵晓军
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机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
北京交通大学理学院
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出处
《科学技术与工程》
2010年第9期2079-2082,2093,共5页
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文摘
引入一种新的时间序列的重分形性——Hlder指数定义,并给出其计算方法。这种方法不仅具有易计算和计算量小的特点,而且可以做到实时计算,可以满足现有设备对故障诊断的实时性的要求。Hlder指数方法通过引入两个参数,可以调整其时间序列的Hlder指数的灵敏度,根据具体情况进行调整,使得各种情况下的重分形性得到较精确地刻划。
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关键词
故障诊断
Hlder指数
分形
时间序列
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Keywords
fault diagnosis Holder exponent fractal time series
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名万荣县凯丰棉花膜下滴灌技术效益分析
- 5
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作者
董科强
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机构
运城市水务局
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出处
《山西水利》
2015年第9期11-11,35,共2页
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文摘
介绍了万荣县凯丰棉花膜下滴灌工程项目基本情况,通过对棉花膜下滴灌技术在万荣凯丰棉田的效益分析,特别是在黄河滩涂沙土地的使用,指出膜下滴灌技术具有节水、省工、高效等特点,说明膜下滴灌技术适合在沙土棉田大力推广。
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关键词
膜下滴灌
高效节水
万荣县
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分类号
S275.6
[农业科学—农业水土工程]
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题名交通时间序列的多重分形特征分析
被引量:5
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作者
张宏
董科强
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机构
河北工程大学理学院
北京交通大学理学院
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出处
《河北工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2009年第1期109-112,共4页
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基金
国家863项目(2007AA11Z212)
教育部博士点基金(20070004002)
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文摘
通过分析2006年8月1日0时11分到8月10日14时11分的北京玉泉营高速路的交通流量时间序列,发现其具有多重分形特征。首先利用幂谱、统计矩的方法研究流量时间序列表明了该序列自相似性。进一步借助多重分形谱的宽度、极大值以及谱曲线不对称程度对交通流量时间序列进行研究,结果表明,交通流量时间序列具有较好的多重分形特性。这将为多重分形在交通时间序列分析的研究提供重要的理论基础。
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关键词
交通流量
幂谱
统计矩函数
多重分形谱
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Keywords
traffic flow
power spectrum
multifractal spectrum
partition function
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分类号
O29
[理学—应用数学]
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