目的以培训需求分析(training needs analysis,TNA)理论中绩效分析模式为指导框架,编制医护人员预立医疗照护计划(advance care planning,ACP)培训需求评估工具条目池,为下一步培训需求调查工作提供研究基础。方法先是以文献分析法及资...目的以培训需求分析(training needs analysis,TNA)理论中绩效分析模式为指导框架,编制医护人员预立医疗照护计划(advance care planning,ACP)培训需求评估工具条目池,为下一步培训需求调查工作提供研究基础。方法先是以文献分析法及资料查阅初步构建ACP培训需求评估工具条目池,再依据Brislin翻译模型对初步构建的英文条目进行翻译及汉化调试,通过德尔菲专家咨询法及预调查对条目进行修订。结果经文献分析及资料查阅,评估工具内容确定为23个条目,涉及三个主题,分别是基础知识、专科知识及沟通技能。翻译及回译后的量表整体语义评价较高,条目语义等价程度是78.6%~100.0%,量表语义等价程度是82.6%~100.0%。两轮咨询后专家积极性为100%,专家权威程度为0.87,专家咨询协调系数分别是0.271和0.353,各条目重要性均值4.29~5.00,变异系数0.05~0.11。40位进行量表表面效度评价的医护人员对量表各条目问法的认可度为87.5%~100.0%。结论本研究培训需求评估工具编制过程科学严谨,编制结果良好,为进一步开展培训需求调查工作提供了参考。展开更多
目的系统评价缺血性卒中(IS)复发风险预测模型。方法计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、PubMed、Ovid、Cochrane Library、Web of Science发表的IS复发风险预测模型的相关文献。由2名研究者参考CHARMS清单提取纳入文...目的系统评价缺血性卒中(IS)复发风险预测模型。方法计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、PubMed、Ovid、Cochrane Library、Web of Science发表的IS复发风险预测模型的相关文献。由2名研究者参考CHARMS清单提取纳入文献的基本特征,采用PROBAST独立评价纳入文献的风险偏倚和适用性。结果共纳入20项研究。12项研究采用Logistic回归模型建模,7项研究采用Cox回归模型建模,1项研究采用其他模型建模;7项研究仅进行内部验证,6项研究仅进行外部验证,2项研究进行内部研究和外部验证,5项研究未进行模型验证;IS复发率为2%~48%。20项研究纳入的预测因子为4~20个,最常见的预测因子是年龄、短暂性脑缺血发作(TIA)/卒中史、高血压、糖尿病、心血管疾病、外周动脉疾病。16项研究报道了模型的AUC,为0.55~0.933,其中10项研究模型的AUC≥0.7;3项研究报道了一致性指数(CI),为0.630~0.68;1项研究未报告模型的区分度。仅6项研究进行了模型校准。结论基于现有文献,IS复发风险预测模型预测IS复发的AUC为0.55~0.933,纳入研究存在较高偏倚风险,大多数模型对IS复发的区分能力不高且未进行外部验证,导致其推广和应用受限。展开更多
文摘目的以培训需求分析(training needs analysis,TNA)理论中绩效分析模式为指导框架,编制医护人员预立医疗照护计划(advance care planning,ACP)培训需求评估工具条目池,为下一步培训需求调查工作提供研究基础。方法先是以文献分析法及资料查阅初步构建ACP培训需求评估工具条目池,再依据Brislin翻译模型对初步构建的英文条目进行翻译及汉化调试,通过德尔菲专家咨询法及预调查对条目进行修订。结果经文献分析及资料查阅,评估工具内容确定为23个条目,涉及三个主题,分别是基础知识、专科知识及沟通技能。翻译及回译后的量表整体语义评价较高,条目语义等价程度是78.6%~100.0%,量表语义等价程度是82.6%~100.0%。两轮咨询后专家积极性为100%,专家权威程度为0.87,专家咨询协调系数分别是0.271和0.353,各条目重要性均值4.29~5.00,变异系数0.05~0.11。40位进行量表表面效度评价的医护人员对量表各条目问法的认可度为87.5%~100.0%。结论本研究培训需求评估工具编制过程科学严谨,编制结果良好,为进一步开展培训需求调查工作提供了参考。
文摘目的系统评价缺血性卒中(IS)复发风险预测模型。方法计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、PubMed、Ovid、Cochrane Library、Web of Science发表的IS复发风险预测模型的相关文献。由2名研究者参考CHARMS清单提取纳入文献的基本特征,采用PROBAST独立评价纳入文献的风险偏倚和适用性。结果共纳入20项研究。12项研究采用Logistic回归模型建模,7项研究采用Cox回归模型建模,1项研究采用其他模型建模;7项研究仅进行内部验证,6项研究仅进行外部验证,2项研究进行内部研究和外部验证,5项研究未进行模型验证;IS复发率为2%~48%。20项研究纳入的预测因子为4~20个,最常见的预测因子是年龄、短暂性脑缺血发作(TIA)/卒中史、高血压、糖尿病、心血管疾病、外周动脉疾病。16项研究报道了模型的AUC,为0.55~0.933,其中10项研究模型的AUC≥0.7;3项研究报道了一致性指数(CI),为0.630~0.68;1项研究未报告模型的区分度。仅6项研究进行了模型校准。结论基于现有文献,IS复发风险预测模型预测IS复发的AUC为0.55~0.933,纳入研究存在较高偏倚风险,大多数模型对IS复发的区分能力不高且未进行外部验证,导致其推广和应用受限。