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基于博弈的有向时序网络两阶段社区发现算法
1
作者
董继远
刘九强
《科技和产业》
2024年第3期154-160,共7页
文中提出一种新的用于时序有向网络的两阶段社区发现算法。第1个阶段通过节点距离、源节点影响力、目标节点影响力和节点分解度4个矩阵,确定节点在网络中的重要程度;第2阶段根据节点重要程度确定社区划分的核心节点,接着分别令核心节点...
文中提出一种新的用于时序有向网络的两阶段社区发现算法。第1个阶段通过节点距离、源节点影响力、目标节点影响力和节点分解度4个矩阵,确定节点在网络中的重要程度;第2阶段根据节点重要程度确定社区划分的核心节点,接着分别令核心节点作为源头进行级联传播,其他节点通过博弈确定与各个领导节点的跟随度,最后选择跟随度最高的节点所领导的社区。将算法在国际贸易网络中进行实证研究表明,该算法能够适用于现实世界时序有向加权网络中。
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关键词
有向动态网络
社团发现
节点影响力
级联行为
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题名
基于博弈的有向时序网络两阶段社区发现算法
1
作者
董继远
刘九强
机构
贵州财经大学大数据统计学院
出处
《科技和产业》
2024年第3期154-160,共7页
基金
贵州财经大学研究生项目(2022ZXSY035)。
文摘
文中提出一种新的用于时序有向网络的两阶段社区发现算法。第1个阶段通过节点距离、源节点影响力、目标节点影响力和节点分解度4个矩阵,确定节点在网络中的重要程度;第2阶段根据节点重要程度确定社区划分的核心节点,接着分别令核心节点作为源头进行级联传播,其他节点通过博弈确定与各个领导节点的跟随度,最后选择跟随度最高的节点所领导的社区。将算法在国际贸易网络中进行实证研究表明,该算法能够适用于现实世界时序有向加权网络中。
关键词
有向动态网络
社团发现
节点影响力
级联行为
Keywords
dynamic network
community detection
node influence
independent cascade
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于博弈的有向时序网络两阶段社区发现算法
董继远
刘九强
《科技和产业》
2024
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