基于GM(1,1)模型对荆州市商品房价格的趋势预测

自全球爆发经济危机以来,经济危机所造成的严重后果日益扩大化,并不断地向实体经济渗透。我国房地产行业也不例外,受到了强烈的冲击,使房地产市场持续低迷。目前,由于一系列政府利好措施的出台,我国房市开始慢慢回暖。因此,运用GM(1,1)模型,对荆州市商品房市场进行预测,并提出相关的发展意见和对策。

基于AHP方法的政府绩效考核研究

政府绩效管理是20世纪80年代以来通行于发达国家的政府改革的重要举措,其作用是通过评价政府的工作绩效来改善政府的治理水平。现阶段,对于政府政绩的综合评价不论在理论研究上还是实践方面都面临巨大挑战,因此,通过构建层次分析的指标体系对政府绩效考核的因素进行系统分析,对政府政绩综合评价方法作一探索。

心电向量图对诊断心肌缺血的临床价值分析

目的通过心电向量图与心电图对诊断心肌缺血敏感性的对比,进而寻找对缺血性心脏疾病较为敏感的检查方法,以便为这类患者的早日治疗和康复提供有效时间。方法选择62名冠心病和60名无冠心病的两组患者,同时进行心电向量图和心电图的检查,以比较两图在诊断心肌缺血项目的相关异常检出率。结果心电向量图与心电图异常检出率在冠心病症状组分别为96.77%和45.16%,差异有统计学意义(χ2=65.334 6,P=0.000 0),在无冠心病症状组分别为46.67%和23.33%,差异有统计学意义(χ2=12.596 0,P=0.000 4)。结论心电向量图的检查不论是有冠心病组还是无冠心病组,对心肌缺血异常项目的检出率均明显高于心电图,心电向量图在诊断心肌缺血中优于普通心电图。

Blog在个人知识管理中的应用研究

终身学习与知识管理已经成为个人成长与发展不可或缺的组成部分。在知识经济时代,每个人都关注着如何把得到的信息通过一套行之有效的方法进行管理。文章着重讨论了个人知识管理的内涵和必要性,概述了Blog的产生及其在个人知识管理中的优势。利用Blog实现个人知识管理的方法则是文章探讨的核心。

AI可变焦散点反混淆技术在心律失常快速诊断中的应用价值分析

探讨心律失常应用AI可变焦散点反混淆技术完成快速诊断所具备的临床应用价值。方法 采取回顾性的方式针对2021年1月到2023年1月进入医院接受治疗的145例患有心律失常病症患者,年龄最小的患者为30岁,年里最大的患者为76岁,患者的平均年龄为50±5.0岁。均以动态心电图记录仪记录患者24h心电信号,并通过计算机自动检测技术分析数据,绘制24hAI可变焦散点反混淆编辑。根据结果将患者分为室上性早搏、窦性心律、心房颤动、心房扑动、室性早搏五组,比较AI可变焦散点反混淆诊断与24小时动态心电图传统的模板诊断方法诊断结果进行对照,计算能够得出二者之间的符合率,展开及时的分析和精准对比。结果 室上性早搏诊断所具备的符合率达到了97.67%,室性早搏诊断所具备的符合率达到了94.73%,心房颤动诊断所具备的符合率达到了100%,心房扑动诊断所具备的符合率达到了100%;两者之间进行对比存在的差异显示,差异具备一定的统计学意义(P<0.05)。结论 AI可变焦散点反混淆技术在当前心律失常快速诊断过程中的应用具备的临床应用价值相对较小,应用不仅简单同时十分快捷,图形非常的直观,特别是针对室上性早和室性等早搏方式,以及心房颤动和心房扑动在诊断上具备的优势显著。