基于循环神经网络的煤层气井产气量预测方法研究

煤层气井产气量是衡量一口煤层气井产气能力和工程开发效果的重要指标,准确预测日产气量是保证煤层气高效生产的一个关键问题。以沁水盆地南部郑庄区块3号煤层为研究对象,选取煤层气井排采动态参数,如井底流压、液柱高度、套压、日产水量和冲次作为自变量,分析了日产气量与这些排采参数之间的相关性,建立了基于循环神经网络的煤层气井产气量预测模型与方法。研究结果表明,煤层气井日产气量与冲次呈正相关性,日产气量与井底流压、套压、液柱高度和日产水量呈负相关性。基于深度学习随机森林算法中的特征重要性分析,研究了排采动态参数与日产气量之间的非线性关系以及预测模型中对日产气量的贡献率,得到了排采参数对日产气量影响的重要性排序表现为:井底流压>液柱高度>套压>日产水量>冲次。在此基础上,基于循环神经网络改进的长短时记忆神经网络预测模型,将Z4-026井排采数据代入模型计算,预测了煤层气井未来60 d产气量情况,并将预测结果与传统的支持向量机回归模型、随机森林回归模型以及BP神经网络模型对比,发现改进的长短时记忆神经网络预测模型,拟合效果相对较好,实际日产气量与预测日产气量之间的误差小于5%。在郑庄区块5口煤层气井的产气量预测分析中,相对误差小于10%。因此该方法将为煤层气井产气量预测和制定合理的排采制度提供了有效途径。

推进产学研合作 构建创新发展新优势——关于辽宁省产学研合作的调研报告

文中分析了辽宁省产学研合作取得的成效和存在的不足,对进一步推动产学研合作创新发展提出了对策建议,特别是如何突破融资瓶颈,提升企业参与的动力和能力做了深入分析。

油化工新型紧急切断阀探讨

文章对紧急切断阀进行了一定的介绍,对存在的问题给出合理的建议。

移动好网络是怎样炼成的? 中国移动西安分公司创新推进4G工程建设

2013年12月4日，工信部正式发放TD—LTE牌照，我国电信产业正式进入4G时代；2013年年底，中国移动西安分公司（以下简称西安移动）已开通2200个4G基站，

变革背后的管理哲学 中国移动西安分公司创新推进组织机构改革

历时半年左右,涉及1000多人,涵盖除支撑部门之外几乎所有单元的组织机构改革,在中国移动西安分公司(以下简称西安移动)有序、有效地全面展开,并已取得了阶段性成果。无论是从变革规模还是改革力度来看,西安移动的这次组织机构改革在业界都是比较少见的。"与改革力度大、覆盖范围广相比,更为难能可贵的是,此次组织机构变革从开始到阶段性完成,‘稳’是其中尤为突出的关键词。"西安移动总经理甘文泉如是说。而在甘总所说的这个"稳"字背后,隐含的其实是西安移动值得肯定的变革管理能力,而这其实才是最应该总结的东西。毕竟,知道怎样变革比知道为什么变革和变革什么更为重要。

能力成就价值 西安移动校园市场发展侧记

近年来,各运营商高度重视校园市场。在今年的校园迎新活动中,中国移动陕西西安分公司(以下简称"西安移动")再获佳绩,继续保持80%的校园市场份额。西安移动总经理甘文泉表示,这是西安移动服务能力全面提升的必然结果,西安移动已经走上了能力获利的可持续发展之路。