基于最佳植被指数组合的水稻鲜生物量估测

目前已经开展了大量基于单一植被指数的水稻生物量遥感监测研究。但由于生物量随着水稻生长是一个动态变化的过程,单一植被指数只能反映某一时期水稻冠层和背景信息而不能精确地用于整个生育期生物量的监测。为此,采用40个植被指数,利用具有正交特性的逐步回归法,建立了一个彼此间包含较少冗余信息的植被指数组合,该组合中不同的植被指数适应于水稻不同生育期生物量的估算。运用具有非线性预测能力的支持向量机对植被指数组合估测效果进行验证,R^2达到0.81,RMSE达到0.51 kg/m^2。结果表明此植被指数组合相较于单一植被指数更能反应水稻生物量的动态变化过程,具有较好的生物量估算能力,为水稻全生期育生物量估算提供了一个有效工具。

基于大数据的电网调度控制智能告警系统

传统的电网调度控制智能告警系统性能差,误差率很高。基于大数据研究了一种新的电网调度控制中心智能告警系统,对系统的硬件和软件进行设计,硬件部分分为用户层、应用层和数据层三个层次,并对每个层次的具体内容进行设计;软件分为准备工作、软件测试、采集原始告警信息、判断采集数据、故障在线分析五步。与传统智能告警系统进行实验对比,结果表明,基于大数据的电网调度控制中心智能告警系统性能强,误差率小,具有很强的工作能力,有广阔的市场发展空间。

“双减”背景下初中语文作业设计初探

为有效减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担,国家出台了“双减”政策。“双减”之下的作业设计,能够折射教师的教育理念和专业能力。语文是学业中最基础的学科,也是最核心的学科。如何对语文作业“减量增质”,这是语文教师必须面临和解决的问题。在语文作业设计中,教师要秉承教、学、做、评一致性原则,以及“大单元教学”和“深度学习”理念,对单元作业设计、名著作业设计和实践性作业设计等方面做积极有益的探索。

生命教育研究之我见

学校是实施教育的地方。教育是不断改变人生,把自然人培养成社会人的过程。生命教育研究,是为了让师生的生命更有尊严、更具价值,让学校的发展品质更强更好。在实验过程中,结合学校“追求人的发展,促进人的发展,完善人的发展”的核心理念,和“争做八种人,健全学生人格”的育人总目标;针对不同职业发展期的教师和不同年级学生的身心特点、发展需求,制定出有梯度的研究方案,坚持一以贯之地推进研究与实践,促进学校生命教育的持续深化,达到科学化、人本化、系列化、课程化的目标,形成具有学校特色的生命教育课程体系。

基于文本挖掘技术的水电站故障诊断方法研究

水电站多年运行积累了大量的故障记录文本,通过对故障记录挖掘可以实现故障快速诊断,为水电站设备检修与管理提供辅助决策。针对这一情况本文提出了基于文本挖掘技术的水电站故障诊断方法,根据故障现象描述快速诊断故障类型。首先研究大量水电站故障现象文本,将故障按照特性划分为不同故障类型,并对文本进行预处理将其转为文本矩阵。然后,将文本矩阵输入XGBoost分类器进行训练和参数调优,构建了基于XGBoost算法的水电站故障分类模型。最后,与决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等传统分类模型进行实验对比,实验结果表明,XGBoost在分类的综合性能、泛化能力方面要优于对比的分类模型。实验结果证明本文所提方法在水电站故障诊断上有较好的效果,可以准确判断故障类型,为今后故障分类诊断挖掘奠定基础。

变电站设备精细化巡视研究及实践

通过优化巡视方法,对巡视路线、巡视位置、巡视设备、巡视标准进行细化,重视对巡视数据的分析和利用,利用科学的方法对设备状态进行分析,提前发现设备异常或者征兆,并进行跟踪和处理,做到对设备状态和风险的全面掌控,保障电网的稳定运行。

石家庄市第二十八中学:培养健全人格,释放生命华彩

学校是培养人、发展人、成就人的场所。伴随着改革开放的春风,石家庄市第二十八中学(以下简称“二十八中”)在四十二年的峥嵘岁月中,以坚定的信念和勇毅的担当,沉淀了丰富的文化底蕴,凝聚了昂扬的拼搏精神,谱写了璀璨的教育华章。