基于SOA架构的铁路GSM-R无线电离散数据智能分析系统

铁路GSM-R(Global System for Mobile Communications-Railway,铁路数字移动通信系统)在高速客运专线、重载货运专线及各繁忙干线广泛应用,系统主要提供列控信息传输、列车调度指挥通信等重要行车业务,对铁路运输安全和效率至关重要。随着现代无线通信技术快速发展,频谱资源日益紧张,特别是扩频技术、多址技术的应用,造成了较多的离散信号,外界同频、邻频、杂散、互调、阻塞等干扰,对铁路GSM-R系统通信安全带来隐患。本文研究构建干扰监测智能分析平台,采用SOA(service-oriented architecture,面向服务的架构)通过模块化构建,实现对离散干扰监测数据汇聚、存储、分析、自动告警等功能,遵循《铁路无线电干扰监测和台站数据管理系统技术要求》(Q/CR723-2019),通过人工智能算法,汇总发现潜在及实际干扰,为铁路无线电管理提供数据支撑,确保路网运行安全。

基于认知无线电框架的频谱监测系统

认知无线电的研究工作取得了较大进展,频谱监测的手段和方式在其框架下的应用研究也是无线电监测部门的重要研究课题,对于无线电管理适应动态频谱技术发展十分必要。本文探讨了在认知无线电框架下建立适应"互联网+"的频谱监测手段,探索大数据分析对频谱管理的支撑,在理论研究基础上构建完整体系架构的应用系统,为深入开展数据获取的研究工作提供技术手段基础。