黄芩甙的极谱催化波研究及应用

在 0 .2 4mol/L混合酸 NaOH(Britton Robinson) (pH 2 .0 ) -8× 1 0 -3 mol/LKIO3 支持电解质中 ,黄芩甙产生一极谱催化波 ,峰电位为 -1 .2 0V(vs.SCE)。该波的一阶导数峰峰电流与黄芩甙浓度在 1×1 0 -7～ 3× 1 0 -6mol/L范围内呈线性关系 (r=0 .9988)。用该法测定了三黄片中黄芩甙的含量。该催化波是有机化合物极谱催化波的一种新类型—缔合 /平行催化波。IO-3 有双重作用 :( 1 )IO-3 作为配位体与吸附在电极表面的质子化黄芩甙形成离子对缔合物 ,引起峰电位的负移 ;( 2 )IO-3 及其还原中间体作为氧化剂氧化黄芩甙羰基经单电子单质子还原产生的自由基 。

叶酸受体靶向肿瘤细胞纳米探针的制备及其光谱分析

叶酸受体在正常组织上表达很少,而在上皮源性的恶性肿瘤细胞膜表面高度表达。文中以叶酸为稳定剂和包裹剂,以硼氢化钠为还原剂,简单快捷地制备出叶酸包裹的纳米金粒子(folic acid protected gold nanoparticles,FA-GNPs)作为靶向肿瘤探针。紫外-可见吸收光谱测量,透射电镜成像、X射线光电子能谱分析以及细胞结合试验都表明,这种纳米探针粒径分布在3～5nm之间,体系均一、稳定,而且在高盐环境(3.5%NaCl溶液)和高速离心(25 000r.min-1)下均不会发生聚沉,在肿瘤细胞检测等领域具有应用潜力。

纳米金激光纳观热效应研究与进展

在不同功率激光照射下,纳米金与周围介质会经历不同的物理学效应,并产生宏观、微观和纳观三个层次的生物学效应及相应的应用。其中纳观效应的生物学应用和机理研究受到了关注并具有挑战性。本文针对纳米金激光纳观热效应的物理学机理研究及其相应模型进行综述,比较了各种模型和测量方法的利弊,对其生物学应用进行了论述,指出了其中的某些发展趋势,强调了纳米金激光纳观热效应研究的必要性和重要性。

对映选择性识别生物活性小分子的新型手性荧光受体

a-氨基酸是重要的手性药物及代谢中间体，它们的生物活性与其绝对构型严格对应。基于对映选择性识别它们对该类药物的作用机理以及在体内代谢过程的研究具有十分重要的科学意义。

电子支付服务监管法律问题研究

起始于美国的电子支付服务,作为一种新型的支付手段,它虽然给用户带来便利,但也存在安全隐患,也给传统法律制度带来了巨大冲击和挑战。因此,加强支付机构的准入、运营和退出监管,加强对电子支付过程中客户信息泄露的监管,加强对个人隐私权的保护,加强电子安全支付标准的审查和监督等便显得十分重要。我国关于电子支付服务的立法比较薄弱,在借鉴其它国家立法经验的基础上尽快完善我国此方面的立法,是加强电子支付服务监管的重要措施之一。

线性柱色谱分离过程的递推方程

依据非平衡热力学分离理论中的局域平衡假设和流体力学的Lagrangian描述方法 ,首次提出了线性柱色谱分离过程中溶质带迁移和扩散的状态递推方程 ,克服了以经典动力学为基础的塔板理论不能准确预测时变控制条件下溶质扩散的局限性 .反相色谱梯度洗脱的实验数据支持递推方程的理论预测 ,与基于塔板理论的预测方法比较 ,状态递推方程法更具优越性 .

基于残差结构的SSD口罩检测

新冠疫情环境下,人们外出均需佩戴口罩进行防护,所以目前对人脸口罩检测的研究迫在眉睫。该文提出一种基于残差结构的SSD(single shot multbox detector)网络用于口罩检测,通过在SSD网络的定位分类前添加残差结构,将特征提取网络和分类定位层进行分离,进而使得进入分类定位层的卷积特征更加抽象,可以有效解决SSD网络同时学习局部信息和高层信息双重任务的问题,维护特征提取网络的稳定性,并利用交叉熵损失函数解决戴口罩和未戴口罩的二分类问题,利用smooth L1 loss损失函数解决口罩位置的回归问题。然后将分类和位置回归做加权计算,通过优化传统的SSD位置误差和置信度误差损失函数,实现人脸佩戴口罩特征和人脸未戴口罩特征的定位和分类,从而提高网络训练速度及检测效率。实验结果表明,ReSSD检测口罩的平均检测精度可达92.3%,比SSD网络提高了7.4%,同时在自然场景下也有高效的检测效果。

有遮挡人脸识别方法综述

现实人脸识别系统的图像采集过程中往往存在光照、姿态、遮挡等不确定性因素,传统的人脸识别方法识别效果不佳,有效地处理这些问题提高识别效率仍是人脸识别系统中的难点。回顾了传统的人脸识别的相关方法,重点针对人脸遮挡的处理方法,从遮挡区域如何重构地生成模型,如何检测遮挡位置的判别模型及鲁棒特征提取三个方面进行了详细的综述,比较了各自的优缺点及应用场合,总结分析了目前有遮挡人脸识别存在的问题和未来研究方向。

基于深度神经网络的有遮挡身份验证

为解决人脸被部分遮挡也能完成身份验证的问题,提出一种基于深度神经网络的有遮挡身份验证方法。对人脸图像进行检测分块,将VGGNet-16三个全连接改为一个全连接,将其最后两个最大池化层改为平均池化层,用来提取人脸块的特征;并在PCANet的基础上添加并行模块,不仅提高网络提取特征能力,而且改善了PCANet对遮挡人脸特征丢失造成判别精度不够的缺点。研究结果表明,基于深度神经网络的有遮挡人脸平均识别精度达到96.62%。

合成氨工业发展现状及重要性

合成氨工业对国民经济起着至关重要的作用,它是国家氮肥工业的基础,氨也是重要的化工原料之一。本文根据中国合成氨工业的发展现状,对合成氨的未来发展进行了相关探讨,同时提出了相关的建议。

“推开那扇门”与“言外之意”──浅谈课堂教学中使用《品德与生活》《品德与社会》新教材的体会

一、言外之意在一年级教材《品德与生活》(山东版)的"美丽的校园"主题画中,呈现了一组校园生活场景,有教师的办公室、实验室、医务室、红领巾气象站、图书室等。很显然,教材直接传递给我们这样的信息,通过"找一找"等教学活动。

大蒜美拉德反应过程中内源酶活性和抗氧化能力变化

以大蒜为原料研究其在恒温恒湿度条件下进行美拉德反应过程中内源酶活性、多酚含量以及抗氧化能力的变化。结果表明大蒜美拉德反应分别进行到40 min,2 h,30 min,1 h,18 h时,大蒜中的PPO、POD、蒜氨酸酶、γ-谷氨酰转肽酶和SOD的残余酶活已小于10%;75℃,85%湿度处理12 d期间多酚含量一直增加;以还原能力,清除羟自由基能力,清除超氧阴离子自由基能力,清除ABTS+·能力,铁离子还原力反映的大蒜抗氧化能力也一直上升;大蒜内源酶的热稳定性不同,但在发酵几小时后基本都失活。因此,美拉德反应后大蒜的抗氧化能力主要与多酚等活性成分含量有关,受内源酶影响较小。